特別方法，列表推導與生成器

讓自己的類實現python中內建的特別方法，就可以讓你的自定義類物件也能被python的特別方法呼叫。這裡體現了python的一致性。

如自定義類中實現以下特別方法：

len(), 可以使用len()

add(), 可以使用 +

repr(), 可以使用print()

就是過載的意思，但是因此使得python中所有的類保持著一致的能被內建特殊方法呼叫的性質。

示例：實現vector類， 複寫特別方法

class

vector
:def
__init__
(self, x=
0, y=0)
:self.x = x
self.y = y
def__repr__
(self)
:return
'vector(%r, %r)'
%(self.x, self.y)
def__abs__
(self)
:return hypot(self.x, self.y)
def__bool__
(self)
:return
bool
(abs
(self)
)def
__add__
(self, other)
:x = self.x + other.x
y = self.y + other.y
return vector(x, y)
def__mul__
(self, scalar)
:return vector(self.x * scalar, self.y * scalar)

代替for 迴圈

codes = [ord(symbol) for symbol in symbols]加上判斷語句

beyond_ascii = [ord(s) for s in symbols if ord(s) > 127]雙重迴圈

tshirts = [(color, size) for color in colors for size in sizes]

為了避免錯誤， 列表的作用應該只能有乙個：生成新的列表。

與列表推導的最大區別在於：生成器不會直接生成整個列表，而是可以根據需要逐個地產出元素。

例子：用生成器生成元組tuple

tuple(ord(symbol) for symbol in symbols)

當生成器ord(symbol) for symbol in symbols為唯一引數時，不需要再加一對圓括號。

for迴圈中使用生成器

for tshirt in

('%s %s'
%(c, s)
for c in colors for s in sizes)
:print
(tshirt)

第一天，但感覺這本書真的很好，希望可以堅持下來。

自己寫python的時候就感受到了元組拆包 平行賦值的便捷。

如：

lax_coordinates =

(33.9425,-
118.408056
)latitude, longitude = lax_coordinates

>>> t = (20, 8)

>>> divmod(*t)
(2, 4)

>>> a, b, *rest = range(5)

>>> a, b, rest
(0, 1, [2, 3, 4])

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