Python十分鐘製作屬於你自己的個性logo

2021-09-10 12:16:00 字數 1758 閱讀 1963

詞云的使用相信大家已經不陌生了，使用很簡單，直接呼叫wordcloud包就可以了。它的主要功能是根據文字詞彙和詞彙頻率生成，從中可以直觀的看出各個詞彙所佔比重。最近正好想做乙個人的logo，於是乎決定使用詞云來製作完成。

wordcloud安裝

pip install wordcloud
使用 pip 安裝你肯定會遇到乙個坑，安裝過程中可能會報錯，提示你安裝 microsoft visual c++ 14.0，但是這個安裝過程很耗時。

wordcloud**使用

from os import path


from pil import image


import numpy as np


import matplotlib.pyplot as plt


from wordcloud import wordcloud, stopwords, imagecolorgenerator


d = path.dirname(__file__)


# 讀文字檔案


text = open(path.join(d, 'data.txt')).read()


# 讀取自定義


# 你可以通過 mask 引數 來設定詞云形狀


wc = wordcloud(background_color="white",max_words=2000, 


mask=alice_coloring, max_font_size=60,random_state=102,scale=8,


font_path="c:\windows\fonts\msyhbd.ttf").generate(text)


wc.generate_from_text(text)


print('載入文字')


# 改變字型顏色


img_colors = imagecolorgenerator(alice_coloring)


# 字型顏色為背景的顏色


wc.recolor(color_func=img_colors)


# 顯示詞雲圖


plt.imshow(wc, interpolation="bilinear")


# 是否顯示x軸、y軸下標


plt.axis('off')


plt.show()


# 獲得模組所在的路徑的


d = path.dirname(__file__)


# 將多個路徑組合後返回


print('生成詞云成功!')
效果展示

Python十分鐘製作屬於你自己的個性logo

pip install wordcloud pip install wordcloud 1 4.1 cp36 cp36m win amd64 whlfrom os import path from pil import image import numpy as np import matplotl...

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