到今天，人工智慧研究已經有六十多年的時間。從最簡單的文字對話，到電腦程式戰勝人類西洋棋大師，人工智慧在豎立了乙個里程碑之後似乎就進入了平台期，再無標誌性的成績出現。然而最近兩三年，計算機的智慧型水平突然得到了明顯提公升：識別和語音正確率超過人類，自動駕駛汽車開始上路，參加智力問答競賽獲得冠軍，甚至曾經被認為無法戰勝人類的圍棋領域，人工智慧也成績斐然。這些成績的背後，都離不開一種叫深度學習的演算法，而執行這種演算法的硬體平台，大多都在使用nvidia生產的gpu。
英偉達消費級顯示卡相信大家都不陌生，如主流的gtx 1060ti、高階的gtx 1080 ti以及超高階旗艦級的 titan 系列等。但是還有一種 quadro 系列運算卡，專門用於資料計算，**十分高昂，普通消費者一般也用不到。
但這並沒有難倒普通的消費者，由於消費者級顯示卡 geforce 和企業級顯示卡如 quadro 和 tesla 架構相似，但**天上地下。因此，部分企業將消費級顯示卡用於 ai 應用部署到資料中心。
昨天，有網友發現nvidia 更新了它的 geforce 驅動許可證，禁止將其部署到資料中心。許可證 2.1.3 條款規定，「no datacenter deployment. the software is not licensed for datacenter deployment, except that blockchain processing in a datacenter is permitted.」
這種做法雖然有點「霸權」，卻也不難理解，畢竟企業都是追逐利益的。目前還不知道被限制在「資料中心」之外的，包不包括nips 2017 大會的活動中，英偉達發布的最新一代 titan 顯示卡titan v，其整合了英偉達最新一代 gpu 技術，採用 volta gpu 架構 **100，製程進入 12nm，同時擁有12 gb的hbm2視訊記憶體，目前售價3000 美元。
在Linux中安裝NVIDIA顯示卡驅動
1 環境 作業系統版本 fc14 筆記本型號 lenovo b460 顯示 nvidia geforce 310m 2 前提操作 第3步 編譯需要使用核心原始碼檔案，因此需要安裝原始碼包，fc中原始碼包名稱為kernel devel 某些系統中原始碼包可能是kernel source 3 操作步驟 ...
在fedora下安裝NVIDIA顯示卡驅動過程
隨後在命令列執行nvidia linux x86 64 430.26.run。執行過程會出現各種問題，我自己遇到的問題包括 1 要求用root許可權執行 2 要求關閉x server 3 fedora系統本身的nouveau驅動和安裝過程衝突 4 找不到kernel source tree 5 gc...
在centOS6中安裝nvidia顯示卡驅動
昨天在centos6.5下重灌顯示卡驅動，在網上查了好多資料，現總結如下以 1.yum groupinstall development tools 2.yum install kernel devel kernel headers dkms 3.lspci grep vga 用來檢視顯示卡相關資訊...