中心極限定理：中心極限定理指的是給定乙個任意分布的總體，不管這個分布多麼奇怪，設其均值為μ、方差為σ^2，從這個總體中每次抽採樣本量為n的樣本，抽取m次，當n充分大時，樣本均值的抽樣分布近似服從均值為μ、方差為σ^2/n 的正態分佈。n的取值會影響樣本均值的抽樣分布，當n=1或n=2時，即使m很大，最後得到的均值分布也可能不會接近正態分佈，而且隨著抽樣個數n的增大，樣本的均值分布的標準差會變小，均值分布的影象也會更接近正態分佈，如下圖所示。
均值標準差：即樣本均值抽樣的標準差。n為一次抽樣的個數，公式如下圖：
置信區間想了半天，沒法用文字表達的很準確。有一篇部落格講得很好。
FME模板興趣班第四期任務小結
在fme2015 world tour召開之前，我一直在糾結每站活動的 如何抽。去年在武漢地理國情檢測培訓班上，我們第一次嘗試用fme做了 模板來 今年也想過是否繼續沿用這個模板，但糾結於去年 結果的展示不夠美觀。直到會前有一次跟活力貝貝他們聊起來，建議我把這個作為模板興趣班的題目，讓大家參與來做，...
DataWhale 統計學一周訓練營 task1
參考 學習內容 一 可汗學院統計學12 26集，統計學基礎知識 二項分布及泊松分布 學習內容 二 可汗學院統計學27 34集，大數定理 正態分佈 其他資料 深入淺出統計學 商務與經濟統計 二項分布 泊松分布 泊松分布由二項分布推導而來。泊松過程 把單位時間分為無限份，每乙份的概率為 隨機變數x符合二...
DataWhale 統計學一周訓練營 task3
第一型錯誤 在假設檢驗中，接受或者拒絕h0，都有概率犯錯誤。第一類錯誤就是原假設為真，而檢驗的結論卻勸你放棄原假設，稱為棄真錯誤。如果原假設不是真，而檢驗的結論卻勸你接受原假設稱為取偽錯誤。顯著性水平 當作為乙個等式的原假設為真時，犯第一類錯誤的概率稱為檢驗的顯著性水平，用 表示，一般取0.05 和...