在北京召開的gtc 2016技術大會上，nvidia ceo黃仁勳親自發布了新一代高效能計算卡tesla p40、tesla p4，專為人工智慧、深度學習、神經網路推演而生！
這兩款產品將取代上代麥克斯韋架構的tesla m40/m4，當然用了最新的帕斯卡架構（你們看命名就知道了… p代表pascal），16nm妥妥的。
tesla p40基於高階大核心gp100，並且開啟全部 3840個流處理器(此前的titan x只有3584個)，核心頻率1303-1531mhz，fp32單精度浮點計算能力12 tflops，int8(八位資料專用推理指令) 處理效能高達 47 tops，響應速度比cpu快45倍。
該卡搭配384-bit 24gb gddr5視訊記憶體，等效視訊記憶體頻率為7.2gbps，整卡功耗250w，採用被動式散熱。（沒錯！真的是被動）值得一提的是，同是gp100大核心的tesla p100也只開啟了3584個流處理器，（比p40要少）。
tesla p4的核心則是gtx 1080/1070同款的gp104，全部2560個流處理器，核心頻率只有810-1063mhz，單精度效能5.5tflops，int8 22tops，搭配256-bit 6gbps 8gb gddr5視訊記憶體，功耗50-75w，半高被動散熱。並且長度只有一根鉛筆那麼長！
相比於前輩，p4/p40的計算效能分別提公升了70％、1.5倍，int8特性也是首次加入，但功耗維持不變。
nvidia表示， tesla p40可提供非常高的深度學習工作負載處理能力，一台配備八塊tesla p40加速器的伺服器在效能上可媲美140多台cpu伺服器，同時成本節省超過65萬美元。
tesla p4則可為超大規模資料中心提供極高的能效， 一台配備單個tesla p4的伺服器可以取代13臺cpu伺服器，總體擁有成本可 節省超過800％。
tesla p40/p4將分別在10月、11月發貨給相關oem、odm廠商。
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本文為atyun（www.atyun.com）編譯作品，atyun專注人工智慧。
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