可以把列表合併成乙個元組的列表。再用list轉化之後使用。
a = ['a', 'b', 'c']
b = ['1', '2', '3']
s = list(zip(a, b))
print(s)
with open(filename, "rb") as f:
t = np.fromfile(f, dtype=dt)
例如：
[('min', 'i'),('code', 'i')]kill -9 143883 後面為程序號
highdf.rolling(5).corr(rankv)rolling_mean、rolling_max、rolling_min、等函式的實現：分開進行
volumedf.rolling(20).mean()
(vwapdf - closedf).rolling(3).max()
(vwapdf - closedf).rolling(3).min()
例子為：序列末尾資料在5天的資料內的排位。
highdf = pd.read_csv('high.csv', index_col=0)
opendf = pd.read_csv('open.csv', index_col=0)
delta = (opendf*0.85 + highdf*0.15).diff(periods=4)
ones = pd.dataframe(np.ones([465, 244]))
ones.columns = delta.columns
ones.index = delta.index
nones = pd.dataframe(-np.ones([465, 244]))
nones.columns = delta.columns
nones.index = delta.index
zeros = pd.dataframe(np.zeros([465, 244]))
zeros.columns = delta.columns
zeros.index = delta.index
dfp = ones[delta > 0]
dfz = zeros[delta == 0]
dfn = nones[delta < 0]
temp = dfp.combine_first(dfz)
df = temp.combine_first(dfn)
然後再把這三個矩陣用combine_first()組合起來。
注意中間有乙個把ones和delta的index以及columns名字設定為相同的操作，不然dataframe的名字不一樣會導致得不到正確的結果。
redis 包的import出錯，顯示no module named 'redis',解決方法：
第一步： 用把conda安裝的redis解除安裝掉。
conda remove redispip install redis00 Python 量化交易 前言
首先，本教程適合對程式設計有一定的基礎，學過c或c 之類的，只需要依稀還記得一些概念和流程就行 而所謂的量化交易，通俗地講，就是程式 等，當然，如果你沒有接觸過 也沒有任何關係。其次，這個教程的目標是熟練掌握python的基本語法，使用python進行檔案處理 excel等 爬蟲爬取資料，使用pyt...
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