ACM寒假集訓第七天 最小生成樹

乙個有 n 個結點的連通圖的生成樹是原圖的極小連通子圖，且包含原圖中的所有 n 個結點，並且有保持圖連通的最少的邊。 [1] 最小生成樹可以用kruskal（克魯斯卡爾）演算法或prim（普里姆）演算法求出。

prim在稠密圖中比kruskal優，在稀疏圖中比kruskal劣。

kruskal：

#include #include #include #define inf 0x3f3f3f3f

using namespace std;
const int maxn = 1e3 + 5;
struct edge
e[maxn];                                   //存圖
bool cmp (struct edge a, struct edge b)     //排序
int f[maxn];
void init (int n)                           //初始化
}int getf (int x)                             //找根
int merge(int x, int y)                       //合併，核心**
return 0;
}int main()
sort(e + 1, e + n + 1, cmp);                  //從1開始排序，都+1
int sum = 0;
for (int i = 1; i <= n; i++)
}cout << sum << endl;
return 0;
}

#include #include #include #define inf 0x3f3f3f3f

using namespace std;
const int max=1e3+5;
int map[max][max],dis[max],book[max]; 
int main()
}	int a,b,c;
for(int i=1;i<=m;i++)            //存圖 		}
for(int i=1;i<=n;i++)            //距離初始 
int count=0,sum=0,min,u;
book[1]=1;
count++;
while(countmap[u][v])
}}	cout
}

2013寒假ACM集訓 最小生成樹

普里姆演算法 稠密圖 克魯斯卡爾演算法 稀疏圖 1.prime 演算法 貪心 集合加點 2.kruskal演算法 並查集 加邊 思想是加 點，在邊比較多的情況下，用prime。思路 先找 任意一點到其他的點的 最短距離，再找 這個點和剛才的點 到其他的點的最短距離，依次重複 最小生成樹 prime模...

第七天 樹的遍歷

最近真是各種事情纏繞在一起，一直不敢揮霍時間刷題，慚愧慚愧。像鍊錶一樣，在練習樹的演算法之前先開一章，打好基礎，主要是遍歷的方法 前中後序遍歷，非遞迴版本，廣度 層次 遍歷。ps 深度遍歷暫缺，另外後序的非遞迴版本copy別人的方法需要鞏固。偷個懶，一股腦全部貼上來 include include ...

第七章（6） 最小生成樹

由minispantree prim 可知prim演算法的時間複雜度為o n n n為頂點數 與網中的邊數無關，因此使用於求邊稠密的網的最小生成樹。而kruskal演算法恰恰相反，它的時間複雜度為o e log e e為網中邊的數目 它比較適合求邊稀疏的網的最小生成樹。include stdio.h...