資料庫伺服器優化思路

在大資料、大訪問量的時代，資料庫的效能優化無疑是非常重要的，下面總結了一些優化思路。

1.應該先從巨集觀架構角度考慮，先通過觀察或指令碼，確定資料庫效能問題是否是週期性的波動。如果是週期性的，一般是訪問高峰或快取雪崩造成的。可以通過增加快取或更改快取失效策略，使失效時間分散或夜間訪問量低時定時失效。關於快取雪崩可以參看這篇

2.如果問題沒有解決，確定查詢速度是否已到基準測試的瓶頸，如果是則應增加資料庫機器。基準測試可以使用sysbench等工具進行測試。

3.如果還沒有解決，或者效能問題不是週期波動的，可能是由某條或多條sql語句引起的，這時應該進一步從微觀**層面檢查。可以通過工具幫助我們檢查有沒有sql語句方面的問題，比如mysql資料庫，可以使用show processlist或開啟慢查詢獲取有問題的sql語句。

4.獲取到問題sql後，可用通過分析工具進行sql分析，比如mysql的profiling及explain。看一下是等待時間長還是執行時間長，這兩個時間並非孤立的，如果單條語句執行的快了，對其他語句的鎖定的也就少了。

5.如果是語句等待時間長，也就是io時間長。這種情況經常是因為某條語句執行時間過長，從而造成其它語句等待時間過長。排除這種情況後，可考慮調優伺服器引數，如緩衝區、執行緒數等。

6.如果是語句執行時間長，考慮是否語句本身是否效率低，比如表設計原因造成表關聯過多，或沒有加索引，或其它語句問題。

已經是2023年了，又快到春節了。我懵懵懂懂過了一年，這一年似乎沒有改變。不念過往，不懼將來，不負當下。