用mice包對缺失資料進行多重填補，首先要安裝mice包，安裝的時候可以直接在命令列輸入"install.packages("mice")"
data <- airquality #讀入r語言自帶的函式
sum(is.na(data))#檢視缺失個數
library(mice)
md.pattern(data)#檢視data的具體缺失情況
data_imp <- mice(data, method = "rf")#用randomforest，如果此步出錯，則需要install.packages("randomforest")
dat <- complete(data_imp)
R5的決策迴圈
決策 在r中建立switch語句的基本語法是 x switch print x 當上面的 被編譯和執行時，它產生以下結果 1 third 迴圈r的for迴圈是特別靈活的，因為它們不限於整數，或者輸入中的偶數。我們可以傳遞字元向量，邏輯向量，列表或表示式。v letters 1 4 for i in ...
3000價位AMD銳龍R5這款比聯想小新更值得入手
3000 價位的輕薄筆記本市場一直是各大電腦廠商的兵家必爭之地，因為這個價位面向的使用者大部分是學生群體和年輕白領一族。他們筆記本更換週期較短，同時接受新鮮設計的態度也更為積極，很適合一些新銳品牌以此作為打通市場的落腳點。也正因廠商們看到這點，所以市面上 3000 價位的筆記本可以說是過飽和的。為了...
《迷失》觀後感 r5筆記第96天
迷失這個 出了6個季，每季都差不多有15集左右，看這部美劇也是斷斷續續，其中還包括跳過了一些部分沒有看，最近直接切到了第6季，然後花了好幾周的時間才把它看完。覺得似乎需要寫點什麼，但是說實話，從開始到看完，整個過程中似乎自己都沒怎麼看明白，一直到最後一集，好像懂了，又沒看懂的感覺，對於我來說，似乎也...