Python 多執行緒

1，引入threading模組

import threading

t2 = threading.thread(target=thread2)

t2.start()

import time

import threading
def thread1():  # 子執行緒2
for i in range(5):
print("你好我是1號執行緒")
time.sleep(1)
def thread2():  # 子執行緒2
for i in range(5):
print("我是二號線程")
time.sleep(1)
def main():  # 主線程
可以看到兩個函式同時執行
通過threading.enumerate()方法檢視正在執行的執行緒
因為執行這個方法時會檢視一次，這時候子執行緒還沒啟動，所以需要迴圈檢視
t1 = threading.thread(target=thread1)

t2 = threading.thread(target=thread2)
t1.start()
t2.start()
while true:
print(threading.enumerate())
if len(threading.enumerate())<=1:
break
python中主線程會預設等到所有的子執行緒結束完後再結束，當主線程死後，所有的子執行緒都會死

適用於**長的，邏輯性比較強的執行緒，上面我們是通過引用函式來實現執行緒，同時我們也可以通過類來實現
1，定義乙個類，繼承於thread，並重寫run方法
import threading

import time
class mythread(threading.thread):
def run(self):
for i in range(5):
print("我是子執行緒")
time.sleep(1)
2，建立該類的例項化物件，並執行start方法，該方法會自動執行run方法的內容

t1 = mythread()

t1.start()
3，案例演示：

import threading

import time
class mythread(threading.thread):
def run(self):
for i in range(5):
print("我是子執行緒")
time.sleep(1)
def main():
t1 = mythread()
t1.start()
for i in range(5):
print("我是主線程")
time.sleep(1)
if __name__ == "__main__":
main()
1，使用asgs引數因為多執行緒也相當於函式，所以多執行緒之間共享全域性變數可以通過global獲取全域性變數

同時也可以通過args引數傳入要共享的元祖引數
t2 = threading.thread(target=thread2，args=(g_number,)) #注意是元祖型別，要有逗號

def thread2(temp) #temp接收傳入的元祖資料
這樣在子執行緒中也可以更改主線程的資料

但是這樣可能會造成資源競爭使結果不準確
2，使用互斥鎖解決資源競爭問題需要通過建立互斥鎖當乙個執行緒在運算元據時，鎖上，其他執行緒不能使用

mutex.acquire()上鎖，如果該資料已上鎖，會堵塞，直到鎖被解開後再上鎖
mutex.release()解鎖
在實際操作中，在資料使用前上鎖，使用後解鎖
def thread1(temp):  # 子執行緒2

for i in range(5):
print("你好我是1號執行緒")
time.sleep(1)
mutex.acquire() #上鎖
mutex.release() #解鎖
				
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