1、代原體和多憶體
2、獨原體
3、去專門化
4、學習與教學
5、推理
6、表達
7、原因與從句
「 預期」是什麼意思？在對話的每個階段中，對話雙方都已經捲入了各種關注和慾望。在這些東西構成的背景中，每個新詞、新描述或者新表達，無論意義有多模糊，都會融入與它最匹配的短時記憶中。我們為什麼能這麼快進行分配，而不會等到所有模糊的意義都理清呢？這是乙個實際操作層面的問題。我們的語言智慧型組必須盡快處理每個短語，這樣才能運用全部能力取應對後面發生的事。如果對話**現了某種事物無法和之前的任何事匹配，聽眾就要啟動新的記憶單元。這會把程式拖慢，因為它會消耗我們有限的短時記憶資源，讓後來的匹配變得更困難。如果聽眾無法迅速進行適當的分配，那麼對話就會變得不連貫，溝通就會被中斷。
口才好的說話者為了避免這種情況，會讓每個新的表達都和聽眾思維中已經啟用的結構很容易地聯絡起來，否則聽眾必定會抱怨語言不清楚。說話者還可以指明哪個主體還沒有提到過，這可以讓聽眾不必為了去做不存在的匹配而糾結。我們用「順便說一句」這類的表達來告訴聽眾不要把下面即將聽到的對話與當前已經啟用的任何代原體聯絡起來。要做到這一點，說話者必須對聽眾的思維中正在發生什麼有所預期。下面的這部分就會描述一種做這件事的方式，就是通過把說話者自己的思維作為模板，並假定聽眾會產生相似的思維。
要談話，你必須利用一大堆智慧型組在另乙個人的思維中建立新的結構。但你怎麼知道要說什麼才能影響另乙個人的智慧型組呢？
換句話說，無論你「想」說的內容在你說之前是否真的存在，你的語言智慧型組都有可能重新構想已經存在的內容或者創造一些新的、和你之前向說的內容完全不一樣的內容。每當你試圖用語言表達任何複雜的思維狀態，你就會被迫過度簡化，這樣做有失也有得。失的方面在於，沒有一種對思維狀態的語言描述是完善的，總是會失掉一些細微差異。而得的方面在於，當你被迫把本質與偶然分離時，你得到了重新構想的機會。舉例而言，當你卡在乙個問題上時，可能會「自言自語」說一些如「現在，我們來看看，我其實真的想完成.....」這樣的話。然後，由於你的語言智慧型組對於其他智慧型組的真實狀態幾乎什麼也不知道，它只能靠建構關於它們的理論來回答這些問題，而這可能會讓你的思維狀態變得更簡單、更清晰，並且更適合解決問題。
這是因為一旦我們可以用成串的詞語來表達事物，那麼就有可能通過各種各樣的方式利用語言來改變和重新安排我們智慧型組中發生的事。當然，我們永遠也不會意識到自己在這麼做。相反，我們會把這種活動稱位改述或者改變重點，就好像我們並不是在改變自己試圖描述的內容。
於是，我們就可以從乙個人的頭腦向另乙個人的頭腦傳送由語法策略產生的詞語串，而每個人都可以理解其他人說出的最成功的陳述。這就是我們所謂的文化，也就是我們的社會通過歷史積累的概念寶藏。
《心智社會》第21章 Trans 框架
1 思維的代詞 2 代原體 3 trans 框架 4 智慧型體之間的溝通 5 自動性 6 trans框架代原體 7 用代原體泛化 8 注意力 我們常常可以用少到讓人覺得不可能的詞語來說我們想說的內容。舉例而言，前乙個句子中的 這件事 並不是任何特定短語的縮略版本。相反，它對你也就是對讀者來說是乙個訊...
第22章 演算法
1 fizzbuzz 編寫乙個程式 列印1 100的數字。碰到3的倍數時，列印 fizz 碰到5的倍數時，列印 buzz 如果是3和5的倍數，列印 fizzbuzz 其餘則列印數字。class fizzbuzz def init self for i in range 1,101 if i 3 0 ...
第3章 第2 2節 預編譯
2.1 函式宣告整體提公升 2.2 變數宣告提公升 2.3 預編譯前奏 1.imply global 暗示全域性變數 即任何變數，如果變數未經宣告就賦值，此變數就為全域性物件所有。eg a 123 eg var a b 123 2.一切宣告的全域性變數，全是window的屬性。eg var a 12...