mysql資料庫優化

資料庫結構優化目的：

1、減少資料冗餘

2、盡量避免資料維護**現更新，插入和刪除異常

插入異常：如果表中的某個實體隨著另乙個實體而存在

更新異常：如果更改表中的某個實體的單獨屬性時，需要對多行進行更新

刪除異常：如果刪除表中的某個實體會導致其他實體的消失

3、節約資料儲存空間

4、提高查詢效率

資料庫結構設計的步驟：

1、需求分析：全面了解產品設計的儲存需求，儲存需求，資料處理需求，資料的安全性和完整性

2、邏輯設計：設計資料的邏輯儲存結構，資料實體之間的邏輯關係，解決資料冗餘和資料維護異常

3、物理設計：根據所使用的資料庫特點進行表結構設計

4、維護優化：根據實際情況對索引、儲存結構等進行優化

資料庫設計的正規化：設計出沒有資料冗餘和資料維護異常的資料庫結構

三正規化：第一正規化：資料庫表中所有欄位都具有單一屬性，不可再分割；單一屬性的列是由基本的資料型別所

構成；設計出來的表都是簡單的二維表

第二正規化：乙個表中只有乙個業務主鍵 （

一是表必須有乙個主鍵；二是沒有包含在主鍵中的列必須完全依賴於主鍵，而不能只依賴於主鍵的部分）

目標是確保每列都和主鍵列直接相關,而不是間接相關(另外非主鍵列必須直接依賴於主鍵，不能存在傳遞依賴).

第一正規化:確保每列的原子性(強調的是列的原子性，即列不能夠再分成其他幾列).

如果每列(或者每個屬性)都是不可再分的最小資料單元(也稱為最小的原子單元),則滿足第一正規化.
例如:顧客表(姓名、編號、位址、……)其中"位址"列還可以細分為國家、省、市、區等。  
第二正規化:在第一正規化的基礎上更進一層,目標是確保表中的每列都和主鍵相關(一是表必須有乙個主鍵；二是沒有包含在主鍵中的列必須完全依賴於主鍵，而不能只依賴於主鍵的部分)
如果乙個關係滿足第一正規化,並且除了主鍵以外的其它列,都依賴於該主鍵,則滿足第二正規化.
例如:訂單表(訂單編號、產品編號、定購日期、**、……)，"訂單編號"為主鍵，"產品編號"和主鍵列沒有直接的關係，即"產品編號"列不依賴於主鍵列，應刪除該列。
第三正規化:在第二正規化的基礎上更進一層,目標是確保每列都和主鍵列直接相關,而不是間接相關(另外非主鍵列必須直接依賴於主鍵，不能存在傳遞依賴).
如果乙個關係滿足第二正規化,並且除了主鍵以外的其它列都不依賴於主鍵列,則滿足第三正規化.
為了理解第三正規化，需要根據armstrong公里之一定義傳遞依賴。假設a、b和c是關係r的三個屬性，如果a-〉b且b-〉c，則從這些函式依賴中，可以得出a-〉c，如上所述，
依賴a-〉c是傳遞依賴。
例如:訂單表(訂單編號，定購日期，顧客編號，顧客姓名，……)，初看該錶沒有問題，滿足第二正規化，每列都和主鍵列"訂單編號"相關，再細看你會發現"顧客姓名"和"顧客
編號"相關，"顧客編號"和"訂單編號"又相關，最後經過傳遞依賴，"顧客姓名"也和"訂單編號"相關。為了滿足第三正規化，應去掉"顧客姓名"列，放入客戶表中。

物理設計：為表中的字段選擇合適的資料型別

當乙個列可以選擇多種資料型別時，應該優先考慮數字型別，其次是日期或二進位制型別

，最後是字元型別。對於相同級別的資料型別，應該優先選擇占用空間小的資料型別

float 不精確，double不精準，decimal精準（decimal比bigint大，占用九個位元組）

varchar變長，小於255，會有乙個位元組記錄長度，大於255會有兩位元組記錄長度，適合儲存變化小的列

char定長，分配好長度，適合儲存長度相差不多或定長，儲存較短字元，經常會更新字串(防止產生更多的儲存碎片，可以獲得更好的i/o效能)

timestamp依賴時區，修改時會更改，datetime不依賴時區

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