當一台計算機無法儲存海量資料時，就對他進行分割槽，分開在若干臺計算機上。然而普通的檔案系統無法勝任這一工作，於是，分布式檔案系統就應運而生。
1.資料塊：
每個硬碟都有預設的資料塊大小，大小不一。他們是磁碟讀寫資料的最小單位。hdfs中有同樣的概念，但是根據其海量資料的要求，一般乙個塊大小為 128 mb 。比磁碟的塊要大得多。這樣做的原因是為了將定址（尋找塊的過程）所需時間盡可能地變短。
使用塊對檔案系統進行抽象，有以下的好處
備份持久狀態，將上面提到的資訊在寫入本地磁碟的時候，同時吸入遠端掛載的網路檔案系統上，
開啟輔助 namenode ，這個節點定期合併主要節點的映象和日誌，這個節點一般和主 namenode 分開在不同的計算機上，因為合併操作比較耗時。我們在啟動 hdfs 時總會看到 secondarynamenode 程序就是我們說的輔助節點了。
HDFS學習 基本概念
hdfs是hadoop的核心之一，是乙個分布式檔案系統。所謂分布式檔案系統，就是多個節點通過網路形成乙個整體系統，它和單機檔案系統的最大區別在於，可以儲存乙個遠超單機儲存能力的檔案。其儲存方式大致就是 把檔案分隔成若干個份，存放在不同的節點上，再由乙個角色 hdfs中是namenode 負責記錄檔案...
HDFS原理分析 基本概念
hdfs是hadoop distribute file system 的簡稱，也就是hadoop的乙個分布式檔案系統。hdfs設計理念之一就是讓它能執行在普通的硬體之上，即便硬體出現故障，也可以通過容錯策略來保證資料的高可用。hdfs是hadoop distribute file system 的簡...
HDFS入門之基本概念
hdfs 是 hadoop distribute file system 的簡稱，意為 hadoop 分布式檔案系統。是 hadoop 核心元件之一，作為最底層的分布式儲存服務而存在。分布式檔案系統解決的問題就是大資料儲存。它們是橫跨在多台計算機上的儲存系統。分布式檔案系統在大資料時代有著廣泛的應用...