網路爬蟲 python學習筆記

pip install requests

r = requests.get(url)

r = requests.get(url, params = none, **kwargs)

request 有兩個物件

>>>import request

>>>r = requests.get("") 
>>>print(r.status_code)
200>>>type(r)

r.status_code  #http請求的返回狀態，200  -- succeed， 404 -- failed

r.text   #http相應內容的字串形式， 即 url 對應的頁面內容
r.encoding  #從http  header中猜測的相應內容編碼方式
r.content  #http響應內容的二進位制形式

try

:	r = requests.get(url, timeout =30)
r.raise_for_status(
)	return r.text
except
:return
''產生異常''

1、審查**

2、robots協議:建議但非約束性

建議任何情況下都應該遵守robots協議，但是類人行為原則上可以不遵守robots協議

import request

url =
""try:
kv =
r = requests.get(url, headers = kv)
r.raise_for_status(
)	print
(r.text[
1000
:2000])
except
:print
("爬取失敗"
)

import requests

keyword =
'python'
try:
kv =
r = requests.get(
"/s"
, params = kv)
print
(r.request.url)
r.raise_for_status(
)print
(len
(r.text)
)except
:print
("爬取失敗"
)

wd => q

import requests

import os
url =
"*****"
root =
"d://pics//"
path = root + url.split(
'/')[-
1]try:
ifnot os.path.exists(root)
:		os.mkdir(root)
ifnot os.path.exists(path)
:		r = requests.get(url)
with
open
(path,
'wb'
)as f:
f.write(r.content)
f.close(
)print
("succeed!"
)else
:print
("already existed!"
)except
:print
("failed!"
)

import requests

url =
""try:
r = requests.get(url +***
.***.
**.***
)	r.raise_for_status(
)	print
(r.text[
-500:]
)except
:print
("failed!"
)

python網路爬蟲學習筆記

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Python（學習筆記 網路爬蟲）

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大資料時代資料獲取的方式 1 企業生產的使用者資料 大型網際網路公司有海量使用者，所以他們積累資料有天然的優勢 有資料意識的中小企業，也開始積累資料。2 資料管理諮詢公司 通常這樣的公司有很龐大的資料採集團隊，一般會通過市場調研 問卷調查 固定的樣本檢測和各行各業的公司進行合作 專家對話 資料積累很...