1.load data [locall] inpath '***' into table ***xx
如果是本地路徑,其實就是一次put上傳操作
如果路徑是hdfs,其實是一次mv操作
2.建立分割槽表partitioned by:字段不能和表中列的字段重複
3.建立分桶表cluster by:必須是表中的某列的字段
4.order by :相當於全排序,只有乙個reducer
5.sort by:相當於部分排序,每個reducer內有序，利用該欄位（key）排序，但是不一定按照該欄位分割槽（key）。（可能使用了自定義排序類實現writertablecomparator）
6.distribute by:分割槽
(概念上和分割槽好像都一樣,都使用hashpartition,但是分桶還有抽樣查詢功能,分割槽和分桶其他區別筆者不知道,知道的網友可以交流下........)。同時這裡按照某個字段（key，因為預設是hashpartition）分割槽，但是不一定按照該欄位（key）排序。此外，當distribute by和sort by結合使用時並且使用的不是同乙個key，則sort by 使用的自定義排序類實現writertablecomparator介面從而實現排序。
如下圖按照最後乙個字段分割槽，說明該字段是key（預設用的hashpartition），但是沒有按照該key排序
8 sort by 對應部分排序！ 將資料根據設定的reducetask數量，使用hashpartition進行分割槽！
對每個分割槽後的資料根據指定的字段進行排序！
排序： 當前的字段，在key中！而且，在當前key的compareto方法中，使用了當前字段進行比較！
分割槽： int xx=partitioner.getpartition(key,value,numreducetasks)
保證返回的0<=xx
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