揹包:01揹包優化、完全揹包、多重揹包
01揹包(zeroonepack): 有total件物品和乙個容量為weight的揹包。(每種物品均只有一件)第i件物品的費用是w[i],價值是v[i]。求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。
完全揹包(completepack): 有total種物品和乙個容量為weight的揹包,每種物品都有無限件可用。第i種物品的費用是w[i],價值是v[i]。求解將哪些物品裝入揹包可使這些物品的費用總和不超過揹包容量,且價值總和最大。
多重揹包(multiplepack): 有total種物品和乙個容量為weight的揹包。第i種物品最多有n[i]件可用,每件費用是w[i],價值是v[i]。求解將哪些物品裝入揹包可使這些物品的費用總和不超過揹包容量,且價值總和最大。
比較三個題目,會發現不同點在於每種揹包的數量,01揹包是每種只有一件,完全揹包是每種無限件,而多重揹包是每種有限件。
01揹包:
有n件物品和乙個容量為v 的揹包。放入第i件物品耗費的空間是ci,得到 的價值是wi。求解將哪些物品裝入揹包可使價值總和最大。狀態轉移方程:dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-w[i]]+v[i]);
#include #include #include const int max = 1e3 + 5;
int w[max], v[max], dp[max];
using namespace std;
int main()
for (int i = 1; i <= total; i++)
}cout << dp[weight] << endl;
return 0;
}
完全揹包:
有n種物品和乙個容量為v 的揹包,每種物品都有無限件可用。放入第i種 物品的耗費的空間是ci,得到的價值是wi。求解:將哪些物品裝入揹包,可使 這些物品的耗費的空間總和不超過揹包容量,且價值總和最大。狀態轉移方程:dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-k*w[i]]+k*v[i]);
與01揹包的區別只有第二層for迴圈, 01揹包從w[i]到weight,完全揹包從weight到w[i]。因為k可以被優化掉。
#include #include #include const int max=1e3+5;
int w[max],v[max],dp[max];
using namespace std;
int main()
int k=1;
for(int i=1;i<=total;i++)
k++;
} cout《優化後:
#include #include #include const int max = 1e3 + 5;
int w[max], v[max], dp[max];
using namespace std;
int main()
for (int i = 1; i <= total; i++)
}cout << dp[weight] << endl;
return 0;
}
多重揹包:
狀態轉移方程:f[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-k*w[i]]+k*v[i](0<=k<=kmax));
有一種思路,將多件物品轉換為多件數量為一的物品,例如 1 2 2變為 1 2 1 ,1 2 1
#include #include #include using namespace std;
const int max=1e5+5;
int v[max],w[max],num[max],dp[max];
int main()
int k=total+1;
for(int i=1;i<=total;i++) }
for(int i=1;i<=k;i++) }
cout
}
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