題目如下:
在講述dp演算法的時候,乙個經典的例子就是數塔問題,它是這樣描述的:
有如下所示的數塔,要求從頂層走到底層,若每一步只能走到相鄰的結點,則經過的結點的數字之和最大是多少?
已經告訴你了,這是個dp的題目,你能ac嗎?
input
輸入資料首先包括乙個整數c,表示測試例項的個數,每個測試例項的第一行是乙個整數n(1 <= n <= 100),表示數塔的高度,接下來用n行數字表示數塔,其中第i行有個i個整數,且所有的整數均在區間[0,99]內。
output
對於每個測試例項,輸出可能得到的最大和,每個例項的輸出佔一行。
sample input
157
3 88 1 0
2 7 4 4
4 5 2 6 5
sample output
30
#include#include#include#include#define mm(a,n) memset(a,n,sizeof(a))
#define ll long long
using namespace std;
int a[1001][1001],n;
//求出二維陣列座標(x,y)的最大值。
int fun(int x,int y)
int main()
}cout提交之後:
前面的遞迴演算法,實際上是將整個數字三角形搜尋了一遍,所以,完全可以用深度優先搜尋演算法。就是一條路走到黑,前面沒有路就返回上乙個路口,另選一條路走到黑…..如此反覆,知道所有路全部走遍。
#include#include#include#include#define mm(a,n) memset(a,n,sizeof(a))
#define ll long long
#define maxn 100
using namespace std;
int a[maxn][maxn],n,sum,max;
void dfs(int i,int j)
for(int x=0; x<2; x++)
}int main()
int main()
}cout執行結果:
簡單dp:
思路:
**如下:
#include#include#include#includeusing namespace std;
#define mm(a) memset(a,0,sizeof(a))
#define ll long long
ll dp[105][105];
int main()
{ int t;
// freopen("c:\\users\\nuoyanli\\desktop\\acminput.txt","r",stdin);
// freopen("c:\\users\\nuoyanli\\desktop\\acmoutput.txt","w",stdout);
cin>>t;
while(t--)
{int n;
cin>>n;
mm(dp);
for(int i = 0; i < n; i++)
for(int j = 0; j <= i; j++)
cin>>dp[i][j];
for(int i = n - 1; i > 0; i--)
for(int j = n - 1; j > 0; j--)
dp[i - 1][j - 1] += max(dp[i][j],dp[i][j - 1]);
cout執行結果:
數塔 (論遞迴 搜尋 記憶化搜尋 動態規劃)
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記憶化搜尋入門 數塔
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總結 遞迴 記憶化搜尋 遞迴
遞迴函式執行時分為函式 前進段和返回段,真正明白並時刻記住這個才真正掌握了遞迴。寫遞迴時三點 開始定義的 引數,結束條件 邊界 若干if語句 遞迴呼叫及 返回段運算 一般引數中總有乙個代表遞迴層數。遞迴結束返回時要考慮是否修改了全域性變數,並將其改回,這個是為回溯做準備。記憶化搜尋 解決了遞迴時大量...