本博文主要介紹背景差法與幀差法:
背景差法:就是用原影象減去背景模型,剩下的就是前景影象,即運動目標
幀差法:就是利用相鄰的兩幀或者三幀影象,利用畫素之間的差異性,判斷是否有運動目標
背景減法基本步驟:原圖-背景------閾值處理------去除雜訊(腐蝕濾波)------膨脹連通-----查詢輪廓-----外接矩形(橢圓/圓)
乙個攝像頭:
兩個攝像頭:#include "opencv2/opencv.hpp"
#includeusing namespace std;
using namespace cv;
mat movedetect(mat background, mat img)
return result;
}void main()
else
continue;
} cap.release();
}
#include "opencv2/opencv.hpp"
#includeusing namespace std;
using namespace cv;
mat movedetect01(mat background01, mat img)
return result;
}mat movedetect02(mat background02, mat img02)
return result02;
}void main()
cap02 >> frame02;
if (!frame02.empty())
else
continue;
} cap01.release();
cap02.release();
}
OpenCV運動目標檢測背景差法和幀差法的理解
上圖使用absdiff影象減法函式,如下 二值化腐蝕膨脹學習,幀差法和背景差法對比測試 include includeusing namespace cv using namespace std int main int argc,char ar 幀差法也是使用absdiff影象減法函式,只不過是相...
OpenCV實現幀差法
幀差法的優勢是運算量小,實時性好,可以獲得不錯的輪廓。缺點是不夠精細,閾值過高容易漏檢,過低則無法做到noise tolerance.另外如果發生光照突變等情況,幀差法會把整副影象當成運動區域。以下是實現的 include highgui.h include cv.h void main if fr...
Open CV 三幀差法
首先 去連續三幅圖定義為 其中image1 image2 做幀的差值運算 image2 image3 做幀的差值運算 並將他們差值做平滑處理和閾值處理 轉化成二值影象 然後將其進行位與運算得出結果result include highgui.h include cv.h include cxcore...