資料庫事務的隔離級別有4個，由低到高依次為read uncommitted、read committed、repeatable read、serializable。這四個級別能夠逐個解決髒讀、不可反覆讀、幻讀這幾類問題。
√: 可能出現 ×: 不會出現
髒讀不可反覆讀
幻讀read uncommitted√√
√read committed×√
√repeatable read××
√serializable××
×注意：我們討論隔離級別的場景。主要是在多個事務併發的情況下，因此，接下來的解說都環繞事務併發。
read uncommitted 讀未提交
公司發工資了，領導把5000元打到singo的賬號上，但是該事務並未提交，而singo正好去檢視賬戶。發現工資已經到賬。是5000元整。很高興。
但是不幸的是，領導發現發給singo的工資金額不正確，是2000元。於是迅速回滾了事務，改動金額後，將事務提交。最後singo實際的工資僅僅有2000元，singo空歡喜一場。
出現上述情況，即我們所說的髒讀。兩個併發的事務。「事務a：領導給singo發工資」、「事務b：singo查詢工資賬戶」，事務b讀取了事務a尚未提交的資料。
當隔離級別設定為read uncommitted時，就可能出現髒讀，怎樣避免髒讀，請看下乙個隔離級別。
read committed 讀提交
singo拿著工資卡去消費。系統讀取到卡里確實有2000元，而此時她的老婆也正好在網上轉賬，把singo工資卡的2000元轉到還有一賬戶，並在singo之前提交了事務。當singo扣款時，系統檢查到singo的工資卡已經沒有錢，扣款失敗。singo十分納悶，明明卡里有錢，為何......
出現上述情況。即我們所說的不可反覆讀，兩個併發的事務，「事務a：singo消費」、「事務b：singo的老婆網上轉賬」，事務a事先讀取了資料，事務b緊接了更新了資料，並提交了事務，而事務a再次讀取該資料時，資料已經發生了改變。
當隔離級別設定為read committed時。避免了髒讀。可是可能會造成不可反覆讀。
大多數資料庫的預設級別就是read committed。比方sql server , oracle。
怎樣解決不可反覆讀這一問題。請看下乙個隔離級別。
repeatable read 反覆讀
當隔離級別設定為repeatable read時。能夠避免不可反覆讀。當singo拿著工資卡去消費時，一旦系統開始讀取工資卡資訊（即事務開始），singo的老婆就不可能對該記錄進行改動。也就是singo的老婆不能在此時轉賬。
儘管repeatable read避免了不可反覆讀，但還有可能出現幻讀。
singo的老婆工作在銀行部門。她時常通過銀行內部系統檢視singo的信用卡消費記錄。
有一天，她正在查詢到singo當月信用卡的總消費金額（select sum(amount) from transaction where month = 本月）為80元，而singo此時正好在外面胡吃海塞後在收銀台買單。消費1000元，即新增了一條1000元的消費記錄（insert transaction ... ）。並提交了事務，隨後singo的老婆將singo當月信用卡消費的明細列印到a4紙上，卻發現消費總額為1080元。singo的老婆非常詫異。以為出現了幻覺，幻讀就這樣產生了。
注：mysql的預設隔離級別就是repeatable read。
serializable 序列化
serializable是最高的事務隔離級別。同一時候代價也花費最高，效能非常低，一般非常少使用。在該級別下，事務順序執行，不僅能夠避免髒讀、不可反覆讀，還避免了幻像讀。
資料庫事務隔離級別
資料庫事務的隔離級別有4個，由低到高依次為read uncommitted read committed repeatable read serializable，這四個級別可以逐個解決髒讀 不可重複讀 幻讀這幾類問題。可能出現 不會出現 髒讀不可重複讀 幻讀read uncommitted rea...
資料庫事務隔離級別
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資料庫事務隔離級別
資料庫事務的隔離級別有4個，由低到高依次為read uncommitted read committed repeatable read serializable 這四個級別可以逐個解決髒讀 不可重複讀 幻讀 這幾類問題。可能出現 不會出現 髒讀不可重複讀 幻讀read uncommitted re...