NumPy（Numeric Python）使用方法

numpy官網

參考：《python資料分析基礎教程：numpy學習指南》

用python做科學計算（好東西）

numpy是python的核心庫，是python機器學習程式設計的最底層的庫，不能不會。

scipy 和 scikit 老是傻傻分不清，其實很明顯 scipy 前面是sci是num的繼承，而kit則是工具箱，是做機器學習的，全稱scikit-learn。

numpy的詳細教程

cpython：python的一種實現方式

ipython：shell互動工具

可以安裝成功，但若想使用，必須先安裝 numpy+mkl，安裝完後最好重啟一下ipython，不然import會報錯。

安裝scikit-learn很順利，但是import就報錯

typeerror: unorderable types: str() < int()

查了很多資料，需要改**

the problem is out on the version number,so maybe you could try to revise fixs.py in the sklearn folder.add these script after the "try" in line 32:

if not (x.isdigit()):

x='0'

so your codes will be:

def

_parse_version(version_string):
version =
for x in version_string.split('.'
):    
try:
ifnot
(x.isdigit()):
x='0'
#print(x)
except
valueerror:
#x may be of the form dev-1ea1592
return tuple(version)

numpy中的陣列相當於python中的list容器

待續~

NumPy（Numeric Python）使用方法

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