原文：
譯文：每天我都能看到大資料怎樣改變我們生活的文章。資料科學家們正在生物醫藥領域找尋新的方法**癌症。幫助銀行與欺詐做鬥爭，警察打擊與毒品有關的犯罪，以及明星球員間的鬥爭。
看上去我須要的是乙個象hadoop的分析平台和一大堆資料，然後可操作的見解就會撲過來，對嗎？嗯，不全然是。儘管hadoop把困難的事情變easy了、把不可能的事情變得可能，可是我們仍然得弄清楚我們要尋找什麼，一旦我們知道了答案還必須理解那意味著什麼。
體積、速度和大資料的多樣性讓聚焦於某一點變得困難，而我們的洞察力由於無法忽略細節而變得更困難。
尋找有意義的模式並把它們轉換成可操作的見解，須要大量的計算機、先進的軟體。專家們使用這些工具告訴我們這些資訊的意義。
這就是資料的科學。
資料科學的定義
與其它科學家一樣，資料科學家先提出如果，然後做實驗，並依據結果斷定如果是否成立。
但在大資料領域，過程並沒有這麼簡單。
首先。要在一大堆資料集中積累足夠支援如果的資料。
第二，資料科學很多其它的是分析而不是實驗，這意味著資料在第一步已經整理完成。控制實驗是不可能的。
相反，資料科學家必須通過細緻的建模。以逆向project的實驗方法。
第三，資料科學家證明乙個假說並從資料中發現實用的模式後，真正的工作才開始。
挑戰在於把這樣的模式變成一種資料產品。能夠用於分析新資料或執行正在進行的預測分析。
乙個有抱負的資料專家必須具備極高要求並具有多種技能：統計。程式設計。機器學習和多種技術（如hadoop。r，視覺化工具）。
造成資料專家**失衡的更複雜的原因在於無法對通過專業驗證對資料專家的能力進行評估。少數大學開設了高階分析和資料科學專業，它要求資料人員花費大量的時間和資源以獲得完整的學術背景。但這不足以驗證他們具備資料分析領域的能力和經驗。
如今尚無國際性的資料科學研究所。負責招聘的經理們大多數都沒有資料科學經驗。而乙份簡歷或面試根本證明不了什麼。
這個人才缺口和人才不能被驗證的對立問題僅僅會變得更加嚴重。由於小企業也開始積累大資料並尋找該領域的人才。
解決方式的一部分是由實際的資料專家建立了乙個正式的資料科學課程。
cloudera提供了乙個極好的為期三天的資料科學課程，教授基礎知識。並訓練學員在資料科學明星jeff hammerbacher 和 josh wills的視角下建立自己的推薦系統。
該解決方式的還有乙個組成部分是公共資料科學比賽，通過競賽讓參與者積累經驗並在現實的環境中證明自己的能力。
塑造行業的挑戰
對乙份起薪30萬美元/年的工作而言，接受多少教育和實踐才夠呢？乙個正式的行業認證將是最有價值的。它能給企業乙個已知的尺度來衡量從業人員。
在cloudera，我們借鑑我們的行業領導地位和現實世界的經驗，通過早期的語料庫來填補這一空白。我們最近推出了乙個由兩部分組成的cloudera認證專家:資料專家（cloudera certified professional: data scientist ccp:ds）的程式。它由資料科學要點考試和每年2次的資料科學挑戰組成，從而幫助候選人證明他們的能力以及幫助雇主識別精英、發現高水平的資料專家。順利通過認證的參與者將會是世界上最稱職（和很**）的資料專家。
除了認證，ccp:ds還包括了乙個60道資料科學題庫（幫助參與者自我評估）和乙個免費的資料科學挑戰套裝。
該套裝提供乙個實時資料集、教程和具體的解釋手冊，解釋手冊的作用是為了得到真實世界資料問題的正確結果。須要集中在分類、集群和網路分析的協調過濾。
眼下的數學挑戰今天開始（注:2023年3月31日），直到6月30日。它由cloudra的資料科學總監seanowen設計，挑戰要求應試者通過乙個巨大的匿名醫療資料庫找出醫療保險索賠可能產生的錯誤和異常。成功的參與者應該建立乙個科學資料模型回答一系列問題，包含：
l 哪些醫療程式的成本有最高的相對方差？
l 平均索賠金額最高的哪三個**商的程式數量最多？
l 從數量和程式型別來看，哪三個**商和地區是與別人最不一樣的？
l 審查1萬名可能出現錯誤或異常的病人，描寫敘述這些病人的特徵。
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