2號在三合班聽公尺老師講關於如何學習,幾個小時下來讓我受益匪淺。發現自己在學習方法上和對學習的認識上都有很大的不足,雖然以前也知道在開始學習一門課程之前要預習,學完之後要總結。但是一直做得不是很好,尤其是預習。例如預習一本書的時候,總是看看前幾章就看不下去了。
學習之前
學習之前要預習,這個誰都知道,但是該怎麼預習呢?以前我在預習的時候,拿起一本書就看,結果沒看幾章就把書扔一邊看不下去了。為什麼會這樣呢?很簡單,因為一開始就像乙個眉頭蒼蠅似的,到處亂撞,對整本書沒有乙個整體的認識,分不清主次,看起來的話就會非常吃力,沒兩下就撞得頭破血流當然也就看不下去了。
當我們去乙個陌生的地方時,都知道要先看看地圖,對其有個大概的了解,知道目的地的大概方位,這樣只要大方向不出錯我們就能夠順利的到達目的地。同樣在看一本書的時候也應該先看書的目錄,因為目錄就是整本書的地圖。通過目錄可以找出整本書的脈絡,找到書的重點,有了乙個整體的了解才能有的放矢。當然在看書的時候也不可以逐字逐句的細究,因為我們在預習,一定要運用快速閱讀。
學習之中
在進一步深入學習的時候,要帶著我們之前預習時那些沒有解開的疑問去學習,這樣更有目的性,能夠大大提高我們的效率。當然在學習的過程中要做好筆記,那筆記該怎麼做呢?第一,在能找到聯絡的情況下資訊盡量要少,因為寫的太詳細會阻止你的大腦去思考,記筆記的時候只需要寫下一些有提示性的詞語即可,這樣可以充分調動你的大腦去思考,如果想了半天沒想起來,那麼就回頭再去看這樣留下的印象遠遠高於直接寫在筆記中,因為此時你的大腦經過了一系列的思考。而不是僅僅看一遍那種水過地皮溼的效果。第二,要習慣對比,尋找相似事物的相同點對比其不同點。尋找相同點是為了減少知識量,減輕學習任務,對比不同點是為了更好的區分兩者,人自己對他們的認識更加清晰。
再有很重要的一點,在學習的過程中要將學過的知識、自己的生活跟現在學的知識聯絡起來。有了聯絡才會擦出火花,才會有共鳴,才會有深刻的感受,當你能夠將知識與你的日常生活聯絡在一起,那麼你就真正的掌握了這些知識。都說藝術**於生活,其實各種知識各種學科同樣也是**於我們的生活。像物理化學,就是根據日常的一些現象加上一些設想和實驗證明衍生出來的。當年牛頓提出萬有引力定律的靈感,不就是因為蘋果落地這麼一件再普通不過的事情嗎?類似的例子非常多,這些都說明了我們所學習的知識都是跟我們的生活、經驗有著密切的聯絡。
學習之後
當學完一本書或一門課時,我們要做的事情就是總結。如果前面是我們的辛勤的耕耘,那麼總結就是將我們的勞動成果收入我們的倉庫。如果我們收割的工作沒做好,就算前面我們再辛勤的勞作,莊稼長得再好也白扯,最後什麼也落不下。有此可見,總結是多麼重要的一項工作!
光知道總結很重要是不夠的,還得知道該怎麼總結。糧食要分類儲存,不同的糧食有不同的存放方式。同樣知識也需要分類彙總,各個知識點連線起來就是一條線,許多線編織在一起就成為一張網,網與網之間通過相應的關係連在一起就形成了乙個知識體系。每乙個點都不孤立的,都是彼此有聯絡的。互相關聯,互相作用,這樣每乙個知識點都不會被丟棄。
有的人總是說自己不會總結,或者覺得自己總結的不正確之類的。首先這種想法就是錯誤的,沒有人能保證自己做事情的時候第一次就是正確的,是最好的。總結是根據自己的想法,自己的認識把所學的東西進行提煉,昇華。並不是要求一遍就整的準確無誤,一開始理解上肯定會有偏差,這是很正常的事。人對事物的認識就是一點一點慢慢完善的,總結的時候只要按照自己所想,根據自己的認識去做就好了。等過段時間,隨著進一步的學習,或者學習其他相關的知識,會讓你對之前所學的有另一種認識,會讓你的理解更加全面,認識更加深刻。這時再去慢慢完善之前的總結。學習就是這樣乙個反覆的過程!
正如上面所說,學習是乙個反覆的過程,需要慢慢完善,同樣我對於學習的認識也有很多不足,以上說的有什麼不妥之處還請不吝賜教!
生命是乙個長期積累的過程
生命是乙個長期積累的過程 節錄自清華電機彭明輝老師於系刊發表的文章 許多同學應該都還記得聯考前夕的焦慮 差一分可能要掉好幾個志願,甚至於一生的命運從此改觀!到了大四,這種焦慮可能更強烈而複雜 到底要先當兵,就業,還是先考研究所?我就經常碰到學生充滿焦慮的問我這些問題。可是,這些焦慮實在是莫須有的!生...
SEO是乙個長期堅持的過程
寫這篇文章也是有感而發,昨天剛接到乙個朋友介紹的客戶打來的 乙個還沒做好的新站,想讓我幫著看做下優化,我問了下他們的要求時,把我給嚇到了,新站要求乙個星期上首頁,因為是朋友介紹的關係,所以就和他們多聊了一會。其實seo是乙個漫長的過程,是乙個長期堅持的過程。seo是乙個長期的過程,貴在堅持 真羨慕以...
資料分析是乙個繁瑣的過程
資料分析不但需要一定的資料分析方法,還需要有個細緻分析的過程。當用探索性資料分析方法或是用模型選定分析方法所得到的資料選定模型以後,那麼,需要跟進的乙個資料分析措施就是要對模型選定的價值可能性,進行推斷分析,但這樣的推斷分析,一般都是用數理的統計方法而對被選定的資料模型做盡可能的可靠程度或是精準程度...