Python高階05 迴圈設計

在「迴圈」一節，我們已經討論了python基本的迴圈語法。這一節，我們將接觸更加靈活的迴圈方式。

在python中，for迴圈後的in跟隨乙個序列的話，迴圈每次使用的序列元素，而不是序列的下標。

之前我們已經使用過range()來控制for迴圈。現在，我們繼續開發range的功能，以實現下標對迴圈的控制：

s ='abcdefghijk'

for i in range(0,len(s),2):
print s[i]

在該例子中，我們利用len()函式和range()函式，用i作為s序列的下標來控制迴圈。在range函式中，分別定義上限，下限和每次迴圈的步長。這就和c語言中的for迴圈相類似了。

利用enumerate()函式，可以在每次迴圈中同時得到下標和元素：

s = '

abcdefghijk
'for (index,char) in
enumerate(s):
print
index
print char

實際上，enumerate()在每次迴圈中，返回的是乙個包含兩個元素的定值表(tuple)，兩個元素分別賦予index和char

如果你多個等長的序列，然後想要每次迴圈時從各個序列分別取出乙個元素，可以利用zip()方便地實現：

ta = [1,2,3]

tb = [9,8,7]
tc = ['
a','
b','c'
]for (a,b,c) in
zip(ta,tb,tc):
print(a,b,c)

每次迴圈時，從各個序列分別從左到右取出乙個元素，合併成乙個tuple，然後tuple的元素賦予給a,b,c

zip()函式的功能，就是從多個列表中，依次各取出乙個元素。每次取出的(來自不同列表的)元素合成乙個元組，合併成的元組放入zip()返回的列表中。

zip()函式起到了聚合列表的功能。

我們可以分解聚合後的列表，如下:

ta = [1,2,3]

tb = [9,8,7]
# cluster
zipped =zip(ta,tb)
print(zipped)
# decompose
na, nb = zip(*zipped)
print(na, nb)

range()

enumerate()

zip()

Python高階05 迴圈設計

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