1 內容相關
2 搜尋次數多，競爭小
5 商業價值
一、內容相關
當然，這也不一定試用於某些**，比如新聞門戶或者純粹依靠廣告贏利的資訊類**。很多門戶類**包羅永珍，內容相關性判斷也比較模糊。對這些**來說，只要有流量，就有一定的價值，**並不依靠本身的轉化贏利。
二、搜尋次數多，競爭小
一般行業通稱都是國語寬泛的詞，如「新聞」、「旅行」之類。把目標定在這種寬泛的詞上，要麼做不上去，要麼費了九牛二虎之力做上去也發現轉化率很低，得不償失。
五、商業價值
比如搜尋「液晶電視原理」的使用者購買意圖就比較低，商業價值也低，他們很可能是在做研究，學習已經電視知識而已。而搜尋「液晶但是」的使用者商業價值有所提高，很可能是在尋找、股賣已經電視的過程中想看看產品食物是什麼樣。搜尋「液晶電視**」，購買意圖大大提高，已經進入產品比較選擇階段。而搜尋「液晶電視**」或者「液晶電視購買」，其商業價值進一步提高，乙個大減價資訊就可以促成使用者做出最後的購買決定。
Python（二）關鍵詞和迴圈控制
一 if判斷 a 100 b 200 c 300 if c a print a elif c b print b else print c 二 none的判斷 x none if x is none print none else print not none 三 for迴圈 for i in ra...
關鍵詞密度
百科名片 目錄 隱藏 什麼是增加keywords密度的最好方式 關鍵字堆砌 keyword stuffing 的定義 關鍵字堆砌 keyword stuffing 關鍵字堆砌 keyword stuffing 是指在乙個網頁中非常密集地放置關鍵字。一般說來，如果關鍵字的出現過於頻繁，就會蓋過網頁的其...
關鍵詞提取
隱含主題模型優缺點 隱含主題模型可以很好地表示文件和標籤主題，有效降低標籤系統中噪音的影響。但是另外乙個方面，隱含主題相對於詞而言粒度較粗，對於具體實體 如人名 地名 機構名和產品名 的標籤沒有辦法做到很好地區分，因此對這些細粒度標籤推薦效果較差 典型的聚類演算法 層次聚類 hierarchical...