跳轉表C語言,不比redis版本號

2021-09-08 22:20:45 字數 4707 閱讀 7991

本來跳表的原理很easy的(相對於紅 - 黑樹),但國慶間歇性地搞5天才撈起來……

我學會了跳之前寫表的鏈式結構完全基於,我看著寫的過程中redis實現,它的每個鍵列都是用陣列來表示的。細緻想了想發現這樣的實現除了跳表的最大層數會被固定(由於是用的陣列)之外,在效能、**簡潔性方面都是很好的。並且實際使用中。可能也並不希望跳表的層數毫無限制地增長。

只是最後我自己的實現還是依照純粹鏈式結構實現,由於陣列的方式redis已經實現過了。

關於跳表原理網上非常多,這裡不再贅述。**疏漏之處懇請指出。

/** * @return 新建的的空跳表例項

*/skip_list_t

skip_list_create();

/** * 銷毀跳表例項,不會銷毀跳表中包括的值。

*/void

skip_list_destroy(skip_list_t sl);

/** * 查詢跳表中key相應的值。

* 返回null不代表跳表中一定不包括key。以skip_list_contains(sl, key)結果為準。

* @param key 要查詢的鍵。同意key在跳表中不存在。

* @return 跳表中key相應的值 */ void* skip_list_get(skip_list_t sl, int key); /** * 向跳表中加入乙個鍵值對,這將使得skip_list_contains(sl, key)==1。 * 假設跳表中已經存在同樣的鍵,則替換其舊值,否則建立乙個新的鍵值對。 * @param value key相應的新的值,同意為null。

* @return 跳表中key原來相應的值 */ void* skip_list_put(skip_list_t sl, int key, void *value); /** * 從跳表中刪除乙個鍵值對,這將使得skip_list_contains(sl, key)==0。 * @param key 要刪除的鍵,同意key在跳表中不存在。 * @return 跳表中key相應的值 */ void* skip_list_remove(skip_list_t sl, int key); /** * @return 跳表中存在key則1,否則0 */ int skip_list_contains(skip_list_t sl, int key); /** * @return 跳表中鍵的數量 */ int skip_list_count(skip_list_t sl); /** * 檢索跳表中鍵的集合。結果依照鍵公升序排列 * @param [out] keys 用於儲存鍵集合 * @param [int] length keys陣列的長度 * @return 鍵的數量(=min(length, 跳表中全部鍵的數量)) */ int skip_list_key_set(skip_list_t sl, int keys, int length); /** * 檢索跳表中值的集合,結果依照鍵公升序排列 * @param [out] values 用於儲存值集合 * @param [int] length values陣列的長度 * @return 值的數量(=min(length, 跳表中全部鍵的數量)) */ int skip_list_value_set(skip_list_t sl, void *values, int length); #endif // skip_list_h_included

#include #include #include #include "skip_list.h"

#define count 10

int main() ;

//表示跳表中的節點

struct node_s ;

//依照二叉查詢樹的概率分布隨機生成乙個節點高度

static inline int

rand_level()

return level;

}//從node右邊開始逐層向下查詢key相應的鍵值對

//在某一層找到以後馬上返回,以提高查詢速度

//node不能為null

static inline data_t

search_data(node_t node, int key)

} return null;

}//從node右邊開始逐層向下查詢key相應的鍵值對,並將垂直路徑記錄在upadte陣列中

//必須走到最底層以後才返回,以便記錄完整的update路徑

//node和update不能為null

static inline data_t

search_data_update(node_t node, int key, node_t *update)

} if(node->right && key == node->right->data->key)

return null;

}//在跳表最頂層上面新增一些空層

//top_left不能為null,效能能夠改進

static inline int

gain_empty_top_lines(node_t top_left, int count)

return i;

}//清除跳表最頂層的幾個空層

//top_left不能為null。效能能夠改進

static inline int

clean_empty_top_lines(node_t top_left)

top_left->right = tmp->right;

top_left->down = tmp->down;

free(tmp);

} return count;

}//在跳表中為新的鍵值對新增一列位置

//data和update不能為null

static inline void

add_key_column(data_t data, node_t *update, int length)

for(i=0; iright->down = update[i+1]->right;

} update[length-1]->right->down = null;

}//在跳表中刪除key所在的列

//update不能為null

static inline void

remove_key_column(int key, node_t *update, int length) }}

//釋放節點並返回它的下乙個(右邊或下邊)節點

static inline node_t

free_and_next(node_t node, node_t next)

struct skip_list_s ;

skip_list_t

skip_list_create()

void

skip_list_destroy(skip_list_t sl)

for(node = left->right; node; node = free_and_next(node, node->right));

for(left = sl->top_left.down; left; left = free_and_next(left, left->down));

free(sl);

}void*

skip_list_get(skip_list_t sl, int key)

return null;

}void*

skip_list_put(skip_list_t sl, int key, void *value) else

update = (node_t*)malloc(sizeof(node_t)*sl->level);

search_data_update(&sl->top_left, key, update);

data = (data_t)malloc(sizeof(struct data_s));

data->key = key;

data->value = value;

//target_level<=sl->level

add_key_column(data, update+(sl->level-target_level), target_level);

free(update);

sl->count++;

} return old_value;

}void*

skip_list_remove(skip_list_t sl, int key)

free(update);

return old_value;

}int

skip_list_contains(skip_list_t sl, int key)

intskip_list_count(skip_list_t sl)

intskip_list_key_set(skip_list_t sl, int keys, int length)

return i;

}int

skip_list_value_set(skip_list_t sl, void *values, int length)

return i;

}

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