lambda是python程式語言中使用頻率較高的乙個關鍵字。那麼，什麼是lambda？它有哪些用法？
這裡，我們通過閱讀各方資料，總結了關於python中的lambda的「乙個語法，三個特性，四個用法，乙個爭論」。
乙個語法
在python中，lambda的語法是唯一的。其形式如下：
lambda argument_list: expression
其中，lambda是python預留的關鍵字，argument_list和expression由使用者自定義。具體介紹如下。
這裡的argument_list是引數列表。它的結構與python中函式(function)的引數列表是一樣的。具體來說，argument_list可以有非常多的形式。例如：
a, b
a=1, b=2
*args
**kwargs
a, b=1, *args
空......
none
a + b
sum(a)
1 if a >10 else 0
......
三個特性
lambda函式有如下特性：
lambda函式是匿名的：所謂匿名函式，通俗地說就是沒有名字的函式。lambda函式沒有名字。
lambda函式有輸入和輸出：輸入是傳入到引數列表argument_list的值，輸出是根據表示式expression計算得到的值。
lambda函式一般功能簡單：單行expression決定了lambda函式不可能完成複雜的邏輯，只能完成非常簡單的功能。由於其實現的功能一目了然，甚至不需要專門的名字來說明。
下面是一些lambda函式示例：
lambda x, y: xy；函式輸入是x和y，輸出是它們的積xy
lambda:none；函式沒有輸入引數，輸出是none
lambda *args: sum(args); 輸入是任意個數的引數，輸出是它們的和(隱性要求是輸入引數必須能夠進行加法運算)
lambda **kwargs: 1；輸入是任意鍵值對引數，輸出是1
四個用法
由於lambda語法是固定的，其本質上只有一種用法，那就是定義乙個lambda函式。在實際中，根據這個lambda函式應用場景的不同，可以將lambda函式的用法擴充套件為以下幾種：
將lambda函式賦值給乙個變數，通過這個變數間接呼叫該lambda函式。
例如，執行語句add=lambda x, y: x+y，定義了加法函式lambda x, y: x+y，並將其賦值給變數add，這樣變數add便成為具有加法功能的函式。例如，執行add(1,2)，輸出為3。
將lambda函式賦值給其他函式，從而將其他函式用該lambda函式替換。
例如，為了把標準庫time中的函式sleep的功能遮蔽(mock)，我們可以在程式初始化時呼叫：time.sleep=lambda x:none。這樣，在後續**中呼叫time庫的sleep函式將不會執行原有的功能。例如，執行time.sleep(3)時，程式不會休眠3秒鐘，而是什麼都不做。
將lambda函式作為其他函式的返回值，返回給呼叫者。
函式的返回值也可以是函式。例如return lambda x, y: x+y返回乙個加法函式。這時，lambda函式實際上是定義在某個函式內部的函式，稱之為巢狀函式，或者內部函式。對應的，將包含巢狀函式的函式稱之為外部函式。內部函式能夠訪問外部函式的區域性變數，這個特性是閉包(closure)程式設計的基礎，在這裡我們不展開。
將lambda函式作為引數傳遞給其他函式。
部分python內建函式接收函式作為引數。典型的此類內建函式有這些。
filter函式。此時lambda函式用於指定過濾列表元素的條件。例如filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3])指定將列表[1,2,3]中能夠被3整除的元素過濾出來，其結果是[3]。
sorted函式。此時lambda函式用於指定對列表中所有元素進行排序的準則。例如sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))將列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]按照元素與5距離從小到大進行排序，其結果是[5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]。
map函式。此時lambda函式用於指定對列表中每乙個元素的共同操作。例如map(lambda x: x+1, [1, 2,3])將列表[1, 2, 3]中的元素分別加1，其結果[2, 3, 4]。
reduce函式。此時lambda函式用於指定列表中兩兩相鄰元素的結合條件。例如reduce(lambda a, b: 『{}, {}』.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])將列表 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的元素從左往右兩兩以逗號分隔的字元的形式依次結合起來，其結果是』1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9』。
另外，部分python庫函式也接收函式作為引數，例如gevent的spawn函式。此時，lambda函式也能夠作為引數傳入。
乙個爭議
事實上，關於lambda在python社群是存在爭議的。python程式設計師對於到底要不要使用lambda意見不一致。
支援方認為使用lambda編寫的**更緊湊，更「pythonic」。
反對方認為，lambda函式能夠支援的功能十分有限，其不支援多分支程式if…elif…else…和異常處理程式try …except…。並且，lambda函式的功能被隱藏，對於編寫**之外的人員來說，理解lambda**需要耗費一定的理解成本。他們認為，使用for迴圈等來替代lambda是一種更加直白的編碼風格。
關於lambda的爭執沒有定論。在實際中，是否使用lambda程式設計取決於程式設計師的個人喜好。
python匿名函式
例如 a 100 b a 這樣100只會有乙份，a和b只是指向了同乙個位置，改變a的值b也會跟著改變 當我們用id 變數 檢視兩變數的位址是相同的 可變型別 列表，字典 不可變型別 除了可變型別剩下的都是不可變型別 不可變型別舉例 a world 可以輸出a 0 整個字串也可以修改，但是要修改a 0...
python 匿名函式
在python中，對匿名函式提供了有限支援。還是以map 函式為例，計算f x x2時，除了定義乙個f x 的函式外，還可以直接傳入匿名函式 map lambda x x x,1,2,3,4,5,6,7,8,9 1,4,9,16,25,36,49,64,81 通過對比可以看出，匿名函式lambda ...
python 匿名函式
1.匿名函式定義規則 lambda 形參 返回值 def fun args,kwargs return args,kwargs print lambda args,kwargs args,kwargs def add x,y return x y from functools import redu...