爬取京東商品評論並存入資料庫（二）

前言

上篇我詳細說明了爬取得過程，這裡就不過多解釋，直接上爬取得**，簡單明瞭：

**

import requests

import json
import pymysql
comment_url = ''
def jd(page):
params = 
headers = 
comment_resp = requests.get(url=comment_url, params=params,headers=headers)
comment_str = comment_resp.text
comment_dict = json.loads(comment_str)
comments = comment_dict['comments']
return comments
def jd_sql(page):
#儲存內容到mysql庫里
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',db='jd',charset='utf8')
cursor = db.cursor()
sql_table = """create table if not exists  jd_content(
id  char(20) not null,
nickname  char(20),
userlevelname char(20),  
productcolor char(10),
productsize char(10),
salevalue char(10),
creationtime char(30),
content text,
usefulvotecount char(10),
replycount char(10)  
)"""
cursor.execute(sql_table)
db.commit()
if page==0:
delete_table = """delete from jd_content"""
cursor.execute(delete_table)
db.commit()
#傳入值
comments = jd(page)
for comment in comments:
value = (
comment['id'], comment['nickname'], comment['userlevelname'], comment['productcolor'], comment['productsize'],
comment['productsales'][0]['salevalue'], comment['creationtime'], comment['content'],
comment['usefulvotecount'], comment['replycount'])
# print(value)
sql_insert = """insert into jd_content values('%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s','%s')""" % (value)
try:
# 執行sql語句
cursor.execute(sql_insert)
# 提交到資料庫執行
db.commit()
except:
# rollback in case there is any error
db.rollback()
cursor.close()
db.close()
for page in range(30):
print(f'正在爬取第頁···')
jd_sql(page)
print(f'爬取第頁成功···')

爬取京東某商品評論並存入csv

前言 找到你所要爬取物品的頁面，右鍵檢查，如圖所示 我們需要的就是紅方塊框柱的內容了。最後 我感覺可以直接上 了 import requests import json import csv from lxml import etree comment url for i in range 10 p...

用Python爬取京東商品評論（2）

首先開啟京東的頁面，輸入你想要查詢的某項商品的名稱，這裡用貝因美的某一款奶粉舉例 1.首先我們右擊選擇檢視網頁源 3.利用params引數構建 我們可以發現 callback fetchjson comment98vv75454 productid 1601354 score 0 sorttype ...

雪球網爬取資料並存入資料庫

from urllib import request import json import pymysql class mysql connect object 初始化的建構函式 def init self self.db pymysql.connect host 127.0.0.1 user ro...