Spark的二次排序

1、資料樣本：

1 52 4

3 61 3

2 11 14

2 45

4 11

3 23

5 12

6 13

2、排序規則：先按照第乙個字元排序，如果第乙個相同，再按照第二個字元排序

3、排序後的結果

1 31 5

1 14

2 12 4

2 45

3 63 23

4 11

5 12

6 13

4、spark二次排序實現

4.1、自定義key

package com.test.spark

/**  * @author admin
* scala處理二次排序的類
* 自定義key
*/class secondsortbykey(val first: int, val second: int) extends ordered[secondsortbykey] with serializable 
//重寫tostring方法
/*override def tostring(): string = */
}

4.2、二次排序程式編排

package com.test.spark

import org.apache.spark.
/**  * @author admin
* spark二次排序的具體實現步驟：
* 第一步: 自定義key 實現scala.math.ordered介面，和serializeable介面
* 第二步：將要進行二次排序的資料載入，按照格式的rdd
* 第三步：使用sortbykey 基於自定義的key進行二次排序
* 第四步：去掉排序的key,只保留排序的結果
*/def main(args: array[string]): unit = 
}// 使用sortbykey 基於自定義的key進行二次排序， true:公升序，false:降序
val sortpair = pairs.sortbykey(true)
// map操作，只需要保留排序結果
val sortresult = sortpair.map(line => line._2)
sortresult.collect().foreach 
// 停止sc
sc.stop()
}}

Spark中的二次排序

首先要先定義乙個自定義的型別，實現scala提供的ordered介面並實現其方法，方法就是排序的邏輯。這裡我對兩列數字進行排序，如下 package cn.spark.study.core class secondarysortkey val first int,val second int ext...

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