import numpy as np
np.random.randint(low，high，size） 生成最小值為low，最大值為high，形狀為size的隨機整數
np.random.randn(size) 生成形狀為size的標準正態分佈隨機數組
np.random.normal(loc = 0.0 , scale = 1.0,size) 生成以loc為均值，scale為方差的 形狀為size的正態分佈陣列
np.random.random(size) 生成形狀為size的 大小[0,1)的隨機數組
np.random.choice(5,5)從arange（5）中選擇乙個長度為5的陣列
np.random.choice(np.array(['a','b','c','f']),size,replace = true，p) 從列表中隨機生成1個數 形狀為size 是否重複，p引數：可以理解 成a中元素出現的概率，p的長度和a的長度必須相同，且p中元素之和為1，否則報錯
np.random.permutation(5) 生成乙個range(5)隨機順序的陣列
numpy常用隨機數函式
numpy.random模組裡有各種隨機數生成函式，介紹幾個常用的 randint low,high none,size none,dtype l lowhigh取值範圍，包括下限數值但不包括上限數值，若只有乙個引數，表示取值範圍上限 size生成隨機數的數量或shape，預設時只返回單個隨機數 i...
numpy下的隨機數
在使用python進行資料處理時，往往需要用到大量的隨機資料，那如何構造這麼多資料呢？python的第三方庫numpy庫中提供了random函式來實現這個功能。本文將根據官方文件以及其他博友的部落格一起來談論常見的random函式以及使用 官方文件 首先說下numpy.random.seed 與nu...
NumPy的隨機數函式
numpy的random子庫 np.random.np.random.rand 3,4,5 建立 0,1 之間的3維隨機浮點數陣列，均勻分布 np.random.randn 3,4,5 建立3維隨機數陣列，標準正態分佈 np.random.randint 100,200,3,4 建立 100，200...