Hibernate效能優化要點

robbin總結的hibernate效能優化要點：

1.盡量使用many-to-one，避免使用單項one-to-many

2.靈活使用單向one-to-many

3.不用一對一，使用多對一代替一對一

4.配置物件快取，不使用集合快取

5.一對多使用bag 多對一使用set

6.繼承使用顯示多型 hql:from object polymorphism="exlicit" 避免查處所有物件

7.消除大表，使用二級快取

對於上面這些，robbin進行了詳細的講解。

one-to-many：

使用inverse=false(default)，物件的關聯關係是由parent物件來維護的

而inverse=true的情況下，一般使用者雙向多對多關聯，由子物件維護關聯關係，增加子物件的時候需要顯示：child.setparent(child)

為了提高效能，應該盡量使用雙向one-to-many inverse=true，在mvc結構中的dao介面中應該直接用session持久化物件，避免通過關聯關係（這句話有點不理解），而在單項關係中正確使用二級快取，則可以大幅提高以查詢為主的應用。

多對一效能問題比較少，但是要避免經典n+1問題。

通過主鍵進行關聯，相當於大表拆分小表。（這個是區分物件導向設計和面向過程設計的乙個關鍵點）

list、bag、set的正確運用

one-to-many：

a、使用list 需要維護index column欄位，不能被用於雙向關聯，而且必須使用inverse=false，需要謹慎使用在某些稀有場合（基本上是不予考慮使用）

b、bag/set在one-to-many中語義基本相同，推薦使用bag

many-to-one：

a、bag和set不同，bag允許重複插入，建議使用set

在龐大的集合分頁中應該使用session.createfilter

session.createfilter(parent.getchildren(),""),setfirstresult(0),setmaxresult(10))

避免n+1 參考（

在多對一的情況下，查詢child物件，當在頁面上顯示每個子類的父類物件的時候會導致n+1次查詢，需要採用下面的方法避免：many-to-one fetch="join|select"（該方法可能有問題）

inverse=true 無法維護集合快取（還不是很理解集合快取和物件快取）

oltp型別的web應用，可以群集水平擴充套件，不可避免的出現資料庫瓶頸

框架能降低訪問資料庫的壓力，採用快取是衡量乙個框架是否優秀的重要標準，從快取方面看hibernate

a、物件快取，細顆粒度，是針對表的級別，透明化訪問，因為有不改變**的好處，所以是orm提高效能的法寶

b、hibernate是目前orm框架中快取效能最好的框架

c、查詢快取

對於oltp應用，使用orm框架而oleb應用（不確定是什麼應用）最好採用jdbc或者其他方法處理

hibernate傾向於細顆粒度設計，物件導向，將大表拆分為多個小表，消除冗餘字段，通過二級快取提公升效能。

ibatis傾向於粗顆粒度設計，面向關係，盡量把錶合併，通過column冗餘，消除關聯關係，但是ibatis沒有有效的快取手段。

可以說robbin的效能總結對於使用hibernate的開發人員有著很重要的點撥作用。非常感謝他無私奉獻自己的經驗。