我在部落格堂上也看到不少有關併發控制的文章，我一直是推薦使用時間戳來解決的。
比如我們在sql server中的表中定義乙個欄位為timestamp型別的字段ts,這個欄位的值不需要我們進行控制的。
在insert與update時，資料庫會自己進行ts值的更新，因此我們只要在update時使用：
update *** where
key=@key and
ts=@ts 就可以了，根本不用考慮ts裡的值更新。
delete時也最好進行一下判斷，用這種方式是可以控制資料併發操作的。
只需要在update與delete時，判斷"影響條數"就可以知道更新是否成功。
這一點我想非常方便，但不是所有的資料庫都支援timestampr的，如在access裡沒有timestamp欄位，我也不知道其他的資料庫是否都有類似的timestamp型別， 不管怎麼樣，我覺得我們不能完全信賴於資料庫的控制，而應該採用自設的控制機制，這樣可以適應系統的資料庫移值，下面我就介紹一下，在.net下如何實現，自設的時間戳控制。
我們也同樣建乙個欄位ts，定義為varchar，長度在20以上即可，而且不允許為null，這樣比較合適。
我們應該採用什麼機制來生成隨時的或者說不可能會產生一樣的值，我推薦的是datetime.now.ticks，這是乙個12位的數字，由於在update等更新時，資料庫會自動進行鎖定，所以不可能會在同一時間會有兩個一樣的操作執行，因此這就可以避免ticks產生相同的值了。
或者也可以採用guid值，也可以產生唯一值，但我覺得guid值太大，可能會影響效率。
那好，在我們insert時:insert ***x ts='221283747584' where key='1'
在update時 update xx set *** ts='39383848593839' where key='1' and ts='111111111111' //假設取到的原值為'11111111111'
delete類似上面的。
我們判斷影響條數，如果為0則說明更新不成功。
我相信上面的方法是簡單可行的。
我目前也遇到乙個問題：如果是批量更新與批量刪除，如何進行併發控制呢？
由於批量更新時，不是一條記錄：update *** where birthday='2004-2-1'之類的，會影響到n條資料，要進行併發控制就不那麼容易了。如果還是採用一條條判斷ts那是不現實的。
對於這種只能放棄併發控制嗎？
再談資料的併發處理
比如我們在sql server中的表中定義乙個欄位為timestamp型別的字段ts,這個欄位的值不需要我們進行控制的。在insert與update時，資料庫會自己進行ts值的更新，因此我們只要在update時使用 update where key key and ts ts 就可以了，根本不用考慮...
再談IMU資料處理（濾波器）
本文開始前，先回答乙個問題。首先，筆者指出的是該模型下，意思是在上篇文章中設計的模型下得到的結果，不排除有更優秀的模型，能得到更佳的效能。卡爾曼濾波器得到的結果與模型密切相關，並不存在說只要是卡爾曼就一定比別的演算法好，還要看應用的場景是否受限 最後，之所以上次提出乙個卡爾曼的例子，也主要是其 簡單...
多執行緒併發處理資料的問題
在現在的專案中遇到的乙個問題。我所做的簡訊平台，原來只是單執行緒傳送簡訊的，但是由於公司的應用範圍的擴大，簡訊的傳送量成倍的增多，一批插入的簡訊量達到5w資料，如果按照以前的方式，傳送過程十分緩慢。因為我們所用的第三方簡訊提供商只提供給我們10個併發的限制，所以我們採用10條執行緒進行讀取。一次發1...