當然即使是機器規模不大，乙個系統通常也會涉及到多種語言的開發，拿我們公司來說，底層是通過c++開發的，而也業務應用層是通過python開發的，並且即使是c++也分了很多級別應用，python這邊同樣也是有多個應用，那麼問題來了，每次系統出問題了，如何能夠迅速查問題? 好一點的情況可能是python應用層查日誌發現是系統底層處理異常了，於是又叫c++同事來查，如果c++這邊能夠迅速定位出錯誤告知python層這邊還好，如果錯誤好排查，可能就是各個開發層的都在一起查到底是**引起的。當然可能這樣說比較籠統，但是卻引發了乙個問題：
針對以上問題，我們想要實現的乙個解決方案是：
關於實現這個系統時可能會面臨的問題：
關於日誌收集系統，業界的解決方案是elk
elk的解決方案是通用的一套解決方案，所以不免就會產生以下的幾個問題：
針對這種情況，其實我們想要的系統是agent可以動態的獲取某個伺服器我們需要監控哪些日誌
以及那些日誌我們需要收集，並且當我們需要收集日誌的伺服器下線了，我們可以動態的停止收集
當然這些實現的效果最終也是通過web介面呈現。
主要的架構圖為
關於各個元件的說明：
注：這裡關於kafka並不會介紹太多，只是對基本的內容和應用場景的說明，畢竟展開來說，這裡的知識也是費非常多的
kafka中有幾個基本的訊息術語需要了解：
kafka的優點：
kafka非常快，並保證零停機和零資料丟失。
kafka的應用場景：
zookeeper是一種分布式協調服務，用於管理大型主機。在分布式環境中協調和管理服務是乙個複雜的過程。zookeeper通過其簡單的架構和api解決了這個問題。zookeeper允許開發人員專注於核心應用程式邏輯，而不必擔心應用程式的分布式特性。
apache zookeeper是由集群（節點組）使用的一種服務，用於在自身之間協調，並通過穩健的同步技術維護共享資料。zookeeper本身是乙個分布式應用程式，為寫入分布式應用程式提供服務。
zookeeper主要包含幾下幾個元件：
zookeeper的應用場景：
zookeeper是強一致的多個客戶端同時在zookeeper上建立相同znode，只有乙個建立成功
這個就是我們後面要通過**實現的一步分內容,主要實現的功能是：
類似於我們在linux下通過tail的方法讀日誌檔案，講讀取的內容發給kafka
這裡需要知道的是，我們這裡的tailf是可以動態變化的，當配置檔案發生變化是，可以通知我們程式自動增加需要增加的tailf去獲取相應的日誌並發給kafka producer
主要由一下幾部目錄組成：
Go實現海量日誌收集系統 四
到這一步，我的收集系統就已經完成很大一部分工作，我們重新看一下我們之前畫的圖 我們已經完成前面的部分，剩下是要完成後半部分，將kafka中的資料扔到elasticsearch，並且最終通過kibana展現出來 官網位址這裡介紹了非常詳細的安裝方法 但是其實這裡是需要配置一些東西的，要不然直接啟動是會...
GO學習 32 Go實現日誌收集系統1
當然即使是機器規模不大，乙個系統通常也會涉及到多種語言的開發，拿我們公司來說，底層是通過c 開發的，而也業務應用層是通過python開發的，並且即使是c 也分了很多級別應用，python這邊同樣也是有多個應用，那麼問題來了，每次系統出問題了，如何能夠迅速查問題?好一點的情況可能是python應用層查...
log日誌系統《一》
using system using system.io using unityengine using system.reflection using system.diagnostics unity 的 debug 的封裝類 public class wilog public static vo...