elasticsearch包含了一系列的感念，比如索引(indexing)、搜尋(search)以及聚合(aggregations)，現在我們主要介紹indexing。
在elasticsearch中，文件歸屬於一種型別(type),而這些型別存在於索引(index)中，我們可以畫一些簡單的對比圖來模擬傳統關係型資料庫：
elasticsearch集群可以包含多個索引(indices)（資料庫），每乙個索引可以包含多個型別(types)（表），每乙個型別包含多個文件(documents)（行），然後每個文件包含多個字段(fields)（列）。
索引含義的區分
你可能已經注意到索引(index)這個詞在elasticsearch中有著不同的含義，所以有必要在此做一下區分:
1、索引（名詞） 如上文所述，乙個索引(index)就像是傳統關聯式資料庫中的資料庫，它是相關文件儲存的地方，index的複數是indices 或indexes。
2、索引（動詞） 「索引乙個文件」表示把乙個文件儲存到索引（名詞）裡，以便它可以被檢索或者查詢。這很像sql中的insert關鍵字，差別是，如果文件已經存在，新的文件將覆蓋舊的文件。
3、倒排索引 傳統資料庫為特定列增加乙個索引，例如b-tree索引來加速檢索。elasticsearch和lucene使用一種叫做倒排索引(inverted index)的資料結構來達到相同目的。
假設我們剛好在megacorp工作，這時人力資源部門出於某種目的需要讓我們建立乙個員工目錄，這個目錄用於促進人文關懷和用於實時協同工作，所以它有以下不同的需求：
1、資料能夠包含多個值的標籤、數字和純文字。
2、檢索任何員工的所有資訊。
3、支援結構化搜尋，例如查詢30歲以上的員工。
4、支援簡單的全文搜尋和更複雜的短語(phrase)搜尋
5、高亮搜尋結果中的關鍵字
6、能夠利用圖表管理分析這些資料
我們首先要做的是儲存員工資料，每個文件代表乙個員工。在elasticsearch中儲存資料的行為就叫做索引(indexing)，不過在索引之前，我們需要明確資料應該儲存在**。
預設情況下，文件中的所有欄位都會被索引（擁有乙個倒排索引），只有這樣他們才是可被搜尋的。
所以為了建立員工目錄，我們將進行如下操作：
1、為每個員工的文件(document)建立索引，每個文件包含了相應員工的所有資訊。
2、每個文件的型別為employee。
3、employee型別歸屬於索引megacorp。
4、megacorp索引儲存在elasticsearch集群中。
實際上這些都是很容易的（儘管看起來有許多步驟）。我們能通過乙個命令執行完成的操作：
我們看到path:/megacorp/employee/1包含三部分資訊：
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