由於資料量的巨大，大部分web應用都需要部署很多個資料庫例項。這樣，有些使用者操作就可能需要去修改多個資料庫例項中的資料。傳統的解決方法是使用分布式事務保證資料的全域性一致性，經典的方法是使用兩階段提交協議。
長期以來，分布式事務提供的優雅的全域性acid保證麻醉了應用開發者的心靈，很多人都不敢越雷池一步，想像沒有分布式事務的世界會是怎樣。如今就如mysql和postgresql這類面向低端使用者的開源資料庫都支援分布式事務了，開發者更是沉醉其中，不去考慮分布式事務是否給系統帶來了傷害。
事實上，有所得必有所失，分布式事務提供的acid保證是以損害系統的可用性、效能與可伸縮性為代價的。只有在參與分布式事務的各個資料庫例項都能夠正常工作的前提下，分布式事務才能夠順利完成，只要有乙個工作不正常，整個事務就不能完成。這樣，系統的可用性就相當於參加分布式事務的各例項的可用性之積，例項越多，可用性下降越明顯。從效能和可伸縮性角度看，首先是事務的總持續時間通常是各例項操作時間之和，因為乙個事務中的各個操作通常是順序執行的，這樣事務的響應時間就會增加很多；其次是一般web應用的事務都不大，單機操作時間也就幾毫秒甚至不到1毫秒，一但涉及到分布式事務，提交時節點間的網路通訊往返過程也為毫秒級別，對事務響應時間的影響也不可忽視。由於事務持續時間延長，事務對相關資源的鎖定時間也相應增加，從而可能嚴重增加了併發衝突，影響到系統吞吐率和可伸縮性。
正是由於分布式事務有以上問題，ebay在設計上就不採用分布式事務，而是通過其它途徑來解決資料一致性問題。其中使用的最重要的技術就是訊息佇列和訊息應用狀態表。
舉個例子。假設系統中有以下兩個表
user(id, name, amt_sold, amt_bought)
transaction(xid, seller_id, buyer_id, amount)
其中user表記錄使用者交易彙總資訊，transaction表記錄每個交易的詳細資訊。
這樣，在進行一筆交易時，若使用事務，就需要對資料庫進行以下操作：
begin;
insert into transaction values(xid, $seller_id, $buyer_id, $amount);
update user set amt_sold = amt_sold + $amount where id = $seller_id;
update user set amt_bought = amt_bought + $amount where id = $buyer_id;
commit;
即在transaction表中記錄交易資訊，然後更新賣家和買家的狀態。
begin;
insert intotransaction values(xid, $seller_id, $buyer_id, $amount);
put_to_queue"update user("seller", $seller_id, amount);
put_to_queue "updateuser("buyer", $buyer_id, amount);
commit;
for each message in queue
begin;message.id;
if cnt = 0 then
if message.type = "seller"then
update user set amt_sold = amt_sold + message.amount where id =message.user_id;
else
update user set amt_bought =amt_bought + message.amount where id = message.user_id;
end
end
commit;
if
雖然由於沒有分布式事務的強一致性保證，使用上述方案在系統發生故障時，系統將短時間內處於不一致狀態。但基於訊息佇列和訊息應用狀態表，最終可以將系統恢復到一致。使用訊息佇列方案，解除了兩個資料庫例項之間的緊密耦合，其效能和可伸縮性是分布式事務不可比擬的。
當然，使用分布式事務有助於簡化應用開發，使用訊息佇列明顯需要更多的工作量，兩者各有優缺點。個人觀點是，對於時間緊迫或者對效能要求不高的系統，應採用分布式事務加快開發效率，對於時間需求不是很緊，對效能要求很高的系統，應考慮使用訊息佇列方案。對於原使用分布式事務，且系統已趨於穩定，效能要求高的系統，則可以使用訊息佇列方案進行重構來優化效能。
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