看到論壇上有人問「精確判斷乙個浮點數是否等於0，不要用if(data<1e-10)類似的做法。」。其實我們了解下計算機中是怎樣儲存浮點數的，這個問題的答案就很明了了。
ieee754標準中，單精度浮點數(4byte)表示法：1bit符號位(s)，8bit指數字(e,用階碼表示)，23bit小數部分(尾數m)。雙精度浮點數(8byte)表示法：１bit符號位，11bit指數字(用階碼表示)，52bit小數部分(尾數)。所以乙個規格化的單精度浮點數x的真值為x=((-1)^s)*(1.m)*(2^(e-127));顯然，x永遠也不可能為絕對0。
針對上面的描述，當階碼e為全0且尾數m也全0時，可以認為表示的真值x為計算機中的絕對0值,再結合符號位s,有正0和負0之分；即32bit中除了最高1bit外，其餘31bit全為0時，就是計算機中的絕對0值。
float f=pow((float)2,(float)-127);;
int *ptrtoint=(int*)(void*)&f;
if(!(*ptrtoint&(0x7fffffff)))
對於計算機中32bit表示的浮點數，表示的術的絕對值的範圍約為(1e-38)~(1e+38)，即2^(-127)~1.11111111b*(2^128),浮點數的絕對值再怎麼小，也不可能小過2^(-127),浮點數中不存在絕對0，所以我們只能取近似值。
浮點數判斷是否為0
浮點數因為儲存形式的原因不能直接和0值比較，當要判斷乙個浮點數是否等於0時 fabs x 1e 6 就是認為是0了 float，double分別遵循r32 24,r64 53的標準。所以float的精度誤差在1e 6 double精度誤差在1e 15 所以要判斷乙個單精度浮點數 則是if abs f...
JS判斷是否為數字,是否為整數,是否為浮點數
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