一 mysql分表簡單介紹

一、mysql分表的原因

1、當一張的資料達到幾百萬時，你查詢一次所花的時間會變多，如果有聯合查詢的話，我想有可能會死在那兒了。

分表的目的就在於此，減小資料庫的負擔，縮短查詢時間。

2、mysql中有一種機制是表鎖定和行鎖定，為什麼要出現這種機制，是為了保證資料的完整性，

我舉個例子來說吧，如果有二個sql都要修改同一張表的同一條資料，這個時候怎麼辦呢，是不是二個sql都可以同時修改這條資料呢？

很顯然mysql對這種情況的處理是，一種是表鎖定（myisam儲存引擎），乙個是行鎖定（innodb儲存引擎）。

表鎖定表示你們都不能對這張表進行操作，必須等我對錶操作完才行。行鎖定也一樣，別的sql必須等我對這條資料操作完了，才能對這條資料進行操作。

如果資料太多，一次執行的時間太長，等待的時間就越長，這也是我們為什麼要分表的原因。

二、分表的規則

這裡只討論最簡單的分表規則取模

假如我們需要把使用者表分為100張表 

user進行水平的切分，產生兩個表結構完全一樣的user_1,user_2等表，user_1 + user_2 + …的資料剛好是乙份完整的資料。 

1）我們採用最簡單的分表方案  取模

我們根據使用者的id來模100

比如 使用者id為1000156    模上100  為56  那新增資料或者讀取資料的時候  都是在user_56這個表操作

下面是分表的指令碼

#!/bin/sh

# dev |idc
dbenv=dev
if [ "
$" = "
dev" ]; then
mysql_user=root
mysql_pass=root
mysql_host=
fiif [ "
$" = "
idc" ]; then
mysql_user=root
mysql_pass=root
mysql_host="
-h 10.10.10.10"fi
mysql_cmd="
mysql -u$ -p$ $ --default-character-set=utf8
"for i in 
do$ 

create table t_user_$i
(f_uin bigint(
20) not null default '0'
,        f_name varchar(
256) not null default ''
,        primary key (f_uin)
)engine=innodb default charset=utf8;  
eofdone

下面是刪除表的指令碼

#!/bin/sh

# dev |idc
dbenv=dev
if [ "
$" = "
dev" ]; then
mysql_user=root
mysql_pass=root
mysql_host=
fiif [ "
$" = "
idc" ]; then
mysql_user=midea
mysql_pass=md_midea
mysql_host="
-h 10.10.10.10"fi
mysql_cmd="
mysql -u$ -p$ $ --default-character-set=utf8
"for i in 
do$ 

drop table t_user_$i;
eofdone

2）每張表需要保證 使用者的id為全域性唯一的

有個簡單的解決方案是  

在資料庫裡面 建立乙個表  只有乙個字段 是專門用來取號碼的

即每次  需要建立乙個新使用者，則從這個表裡面取乙個號碼 同時讓這個號碼增加乙個

這個來保證每個使用者的id都是全域性唯一的

create

table
t_global_number (
f_global_id 
bigint(20) not
null,  
primary
key(f_global_id)
) engine
=innodb default charset=utf8

3)關於資料讀取

我們盡量讓請求不要直接去查詢資料庫

我們可以每次查到資料就放到redis的快取裡面。

如果資料沒改變則一直用快取

一旦資料改變了就 刪除快取

這樣可以減輕資料庫的查詢負擔

三、分庫分表產生的問題，及注意事項

1.   分庫分表維度的問題

假如使用者購買了商品,需要將交易記錄儲存取來，如果按照使用者的緯度分表，則每個使用者的交易記錄都儲存在同一表中，所以很快很方便的查詢到某使用者的購買情況，但是某商品被購買的情況則很有可能分布在多張表中，查詢起來比較麻煩。反之，按照商品維度分表，可以很方便的查詢到此商品的購買情況，但要查詢到買人的交易記錄比較麻煩。 

所以常見的解決方式有： 

a.通過掃表的方式解決，此方法基本不可能，效率太低了。 

b.記錄兩份資料，乙份按照使用者緯度分表，乙份按照商品維度分表。 

c.通過搜尋引擎解決，但如果實時性要求很高，又得關係到實時搜尋。 

2.   聯合查詢的問題

聯合查詢基本不可能，因為關聯的表有可能不在同一資料庫中。 

3.   避免跨庫事務

避免在乙個事務中修改db0中的表的時候同時修改db1中的表，乙個是操作起來更複雜，效率也會有一定影響。 

4.   盡量把同一組資料放到同一db伺服器上

例如將賣家a的商品和交易資訊都放到db0中，當db1掛了的時候，賣家a相關的東西可以正常使用。也就是說避免資料庫中的資料依賴另一資料庫中的資料。 

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