壓縮 MongoDB 的資料檔案

mongodb採用了磁碟空間預分配的機制，為了避免磁碟碎片以及使用mmap後造成的近一步的記憶體碎片，但是隨著資料的增刪除改操作，資料檔案不可避免的會產生空洞，造成磁碟空間和記憶體的浪費。本文說的是這方面的壓縮，資料使用某些壓縮演算法進行壓縮的討論不在此範圍。

在mongodb 中，大概有兩種方法可以解決這種問題，但是都不是**方式，所以並不推薦使用。

repair

database 是mongodb 內建的乙個db 上的方法，呼叫這個方法，mongodb 會掃瞄db中的所有資料，並將通過重新插入來重新整理資料集合。

這種方法的代價是對這個 db 的讀寫操作會變得非常之慢，甚至會出現寫操作丟失的情況。所以這個時候最好直接停掉客戶端的寫操作。

可以建立 bar.js 檔案，寫入如下**：

// get a the current collection size.

var storage = db.foo.storagesize();
var total = db.foo.totalsize();
print('storage size: ' + tojson(storage));
print('totalsize: ' + tojson(total));
print('-----------------------');
print('running db.repairdatabase()');
print('-----------------------');
// run repair
db.repairdatabase()
// get new collection sizes.
var storage_a = db.foo.storagesize();
var total_a = db.foo.totalsize();
print('storage size: ' + tojson(storage_a));
print('totalsize: ' + tojson(total_a));

$ mongo foo bar.js

mongodb shell version: 1.6.4

connecting to: foo
storage size: 51351
totalsize: 79152
-----------------------
running db.repairdatabase()
-----------------------
storage size: 40960
totalsize: 65153

事實上使用 replication 相關的功能也可以實現以上說的資料壓縮

，具體過程比較麻煩，還會涉及到客戶端的切換等操作。有興趣的同學可以自己研究一下。同時歡迎有更好的方法提供。

文章**：

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