在軟體這個行業裡有些規則是很有殺傷力的，比如很有名的摩爾定律。
總結出這些規則的意義在於可以大致的照明方向，免得努力來努力去卻走到了陰溝裡。
現實中種種利益紛爭、觀點之爭看似紛繁，但在大時間尺度下來看卻都是規則的實現手段。
這就好比下圍棋，每一手都要為謀得利益而計算，但結局卻只有三種：贏、輸或和，這就是規則的力量。
民以食為天，所以第一定律從收入開始。
程式設計師第一定律可以表述為：程式設計師的收入是技能複雜度和技能實現可能性的函式。
如果程式設計師的工資是s
，社會平均水平的工資為
a，程式設計師掌握的技能複雜度為
c，實現可能性為p。
那麼s = a x c x p
。
這裡面的實現可能性p
不太好理解，額外做點說明。
好比說有人在東北種了很多白菜，並獲得了大豐收。與此同時廣州也確實需要大白菜，按批發價他的這批白菜可以買10萬。
但關鍵是這個人找不到車皮，大白菜就只能在當地零售，這個時候這批大白菜就只能買1
萬塊錢。
這就是實現的可能性。
大白菜內蘊了既定的價值，這種價值並不因為賣多少錢而改變，但這種價值能實現到什麼程度則依賴於實現的可能性。
這視乎很簡單，但其實不是，很多人的一生就籠罩在這條定律下面，我們來基於這第一定律繼續做些推導。
技能的複雜度c
可以大致等價於掌握一門技術所需要的時間。
各種整合的開發環境，各種容易學習的類庫等使軟體開發的門檻降得很低，這對整個產業是有利的，但對個體而言則是不利的。
你花5個月可以學會的技術，其他人花
5個月也可以學會，而
5個月可以學會的東西所蘊含的價值一定是低的。
與之相對5
年才可以學會的東西，其內蘊價值一定是高的。
內蘊價值低，所對應的收入必然偏低。
為避免爭議，我這裡就不寫技術的名字了，但大家可以從學習所需要的時間上來對各種技術做個分類。
有時候很多人會有一種錯覺，認為越熱門的技術收益越好。
這在大多時候是錯的。
越熱的技術，越成熟的技術越是大眾的，而越是大眾的技術內蘊價值越低，所以收益越不好。
熱度能夠幫助提公升實現可能性p
，但對技能複雜度
c沒有影響。
各種技術的複雜度大概是呈指數增長的，越到後面前進一步越困難。
好比說學會5
門語言所需要的時間大多時候遠比學精一門語言要短。
在特定年紀尚，每樣技術都會一點，對提高實現可能性p
略有幫助，但自身可替代性很強，對技能複雜度
c的影響為負面。
長期來看得不償失。
有些技術領域很窄，上手也慢，實現可能性也低，比如顯示卡驅動，列印驅動等。
做這類工作好比在鋼絲上跳舞：只要能實現自己的價值，那麼回報大體不錯，但最怕技術更迭。
技術一換代，可能多年積累十去六七。
總結來看，程式設計師要想獲得不錯的收入，第一要掌握稀缺的技術，即技術的內蘊價值要高；第二要能實現對這種技術的應用。
《微軟的秘密》一書中提到，微軟裡面優秀的程式設計師是可以擁有許多輛保時捷的。
用上面兩條做分解，就會發現原因很簡單：
一是這樣的人是nt
的核心開發人員，這類人員內蘊價值極高，處於稀缺狀態；二是微軟提供了實現這種技能內蘊價值的機會。
這二者缺一不可。
zhuanzai:
找老公一定要找程式設計師
要嫁就嫁程式設計師 1.專一的心，除了計算機就是你！2.不喝酒不發脾氣！3.一套衣服穿半年！4.沒時間接觸其它girl,想搞婚外戀也沒可能。5.平時總加班，所以週末一定會懷著一顆愧疚的心在家陪老婆逛街 看電視 聊天 做家務。6.只認識0和1，基本沒理財能力，一定會主動把所有的錢都交給老婆管，還會千恩...
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