一般的快取系統，都是按照key去快取查詢，如果不存在對應的value，就應該去後端系統查詢（比如db）。如果key對應的value是一定不存在的，並且對該key併發請求量很大，就會對後端系統造成很大的壓力。這就叫做快取穿透。
1：對查詢結果為空的情況也進行快取，快取時間設定短一點，或者該key對應的資料insert了之後清理快取。
2：對一定不存在的key進行過濾。可以把所有的可能存在的key放到乙個大的bitmap中，查詢時通過該bitmap過濾。【感覺應該用的不多吧】
當快取伺服器重啟或者大量快取集中在某乙個時間段失效，這樣在失效的時候，也會給後端系統(比如db)帶來很大壓力。
1：在快取失效後，通過加鎖或者佇列來控制讀資料庫寫快取的執行緒數量。比如對某個key只允許乙個執行緒查詢資料和寫快取，其他執行緒等待。
2：不同的key，設定不同的過期時間，讓快取失效的時間點盡量均勻。
3：做二級快取，a1為原始快取，a2為拷貝快取，a1失效時，可以訪問a2，a1快取失效時間設定為短期，a2設定為長期（此點為補充）
快取一致性問題
1：快取系統與底層資料的一致性。這點在底層系統是「可讀可寫」時，寫得尤為重要
2：有繼承關係的快取之間的一致性。為了盡量提高快取命中率，快取也是分層：全域性快取，二級快取。他們是存在繼承關係的。全域性快取可以有二級快取來組成。
3：多個快取副本之間的一致性。為了保證系統的高可用性，快取系統背後往往會接兩套儲存系統（如memcache，redis等）
快取穿透和快取雪崩
上面有講述。
快取淘汰的策略有兩種： (1) 定時去清理過期的快取。 （2）當有使用者請求過來時，再判斷這個請求所用到的快取是否過期，過期的話就去底層系統得到新資料並更新快取。
兩者各有優劣，第一種的缺點是維護大量快取的key是比較麻煩的，第二種的缺點就是每次使用者請求過來都要判斷快取失效，邏輯相對比較複雜，具體用哪種方案，大家可以根據自己的應用場景來權衡。
1. 預估失效時間 2. 版本號（必須單調遞增，時間戳是最好的選擇）3. 提供手動清理快取的介面
快取穿透 快取雪崩
一 快取穿透 描述 快取穿透是指快取和資料庫中都沒有的資料，而使用者不斷發起請求，如發起為id為 1 的資料或id為特別大不存在的資料。這時的使用者很可能是攻擊者，攻擊會導致資料庫壓力過大。解決方案 1 介面層增加校驗，如使用者鑑權校驗，id做基礎校驗，id 0的直接攔截 2 從快取取不到的資料，在...
Redis快取穿透和雪崩
快取的目的是什麼？提高效能，快取查詢的速度比去資料庫查詢要快。快取會分擔部分請求，減少併發壓力。那麼快取穿透是什麼？怎麼解決快取穿透呢？一般快取系統，按key去查詢value,如果不存在相應的key，那麼就會去資料庫查詢，如果key對應的value是一定不存在的，並且對key的併發查詢很高，那麼每次...
快取雪崩，穿透和擊穿
一 快取雪崩 大量key同時失效，大量請求傳送到db上，導致db宕機。解決辦法 設定key過期時間時，使用隨機數 setredis key，value，time math.random 10000 二 快取穿透 大量請求請求乙個快取中沒有的key,這些請求直接懟到db上，造成宕機。如傳送為負數的入參...