監控報警我們分paas平台和業務應用兩大類。
paas平台主要聚焦在基礎設施和leengine的各個服務元件的監控報警(比如主機cpu,記憶體,io,磁碟空間,leengine各個服務程序等等),這一類使用公司統一的監控報警機制。
業務應用類,也就是跑在leengine上的各個業務線的監控和報警,需要由leengine進行對其進行監控和報警,觸發報警後,會通知給各個 應用的負責人。我們採用了heapster 來收集容器的監控資訊和kubernetes的各種事件。每個cell集群中都部署乙個heapster,監控資料存放到influxdb中。設定了乙個 應用全域性對應乙個kubernetes的namespace,因此我們能很好的聚合出應用和單個容器的監控資料。
如下圖 針對應用的網路流量監控:
容器 ip,執行時間和狀態:
下圖是針對應用下單個容器的監控:
現在heapster 沒法收集容器的磁碟io資料,後期我們會增加對於磁碟io的監控收集,同時我們會豐富其他的監控資料(比如請求量等等)。關於報警,我們後期準備使用 kapacitor 進行使用者自助化報警,讓使用者自定義設定針對於應用cpu,記憶體,網路,io,容器重啟,刪除等的報警閥值。觸發報警後,會呼叫公司統一的告警平台(**, 郵件,簡訊三種方式)對相關人員進行報警。預設報警人員為當前應用的owner和master角色的成員。此功能已經基本調研完成,計畫3月底上線。
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