瀏覽器中的js是單執行緒的，node也是單執行緒的。這個單執行緒相當於乙個大管家，一切大小事務都要經過他的手才能辦成，它總是把io任務放入到任務池中。
雖然說是單執行緒，但是node也有乙個執行緒池專門負責執行任務池中的任務，它們把任務完成之後會告知主線程以接下來利用cpu完成處理。
關鍵在於理清哪些任務是主線程做的，哪些任務是執行緒池做的。
對於io操作（例如檔案讀取、資料庫讀取、網路請求等），基本全部是執行緒池完成的（io操作也有阻塞式的寫法）；對於計算任務，都是主線程完成的。
不要小看io操作占用的時間，node的重要優勢就是把io操作放到了主線程之外，從而讓主線程騰出手來去處理更多的請求。
node的執行緒池基於libuv這個庫。
node技術的底層依賴：
以python為例，gunicorn伺服器可以指定worker數，表示可以同時處理的任務數。即便這些任務都是cpu密集型操作，gunicorn也能夠最多支援和worker數相等的請求。而node最多只能支援乙個cpu密集型任務。
簡言之，node相當於乙個worker，但是這個worker效率比較高（因為把io和計算分離開了）。
實際上，node可以通過開很多個程序，通過nginx負載均衡來實現多個worker，這樣完全可以達到和其它語言相同的效果。
簡言之，開多個worker誰都會。node的優勢在於這個優秀的單執行緒。
開多個worker應該是優化的最後一步，是實在想不出更好辦法之後的辦法。node的創新之處就在於io和計算分離，從而將併發量提高了許多。
io和計算分離是一種思想，並非只能用js實現，其它語言也可以借鑑。
cluster模組已經成為node的標準模組了，這個模組賦予了node多worker的能力。使用nginx+多個例項的方法需要占用多個埠，cluster則能夠讓多個worker共用同一埠。
原來的單執行緒模型處理計算密集型任務的執行緒只有乙個，即主線程；處理io的執行緒有多個。現在cluster通過開闢多個處理計算密集型任務的執行緒實現了多worker。
一篇cluster的詳細講解
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