相信有很多人收這個問題的困擾，如果你想一次性在pandas.dataframe裡新增幾列，或者在指定的位置新增一列，都會很苦惱找不到簡便的方法；可以用到的函式有df.reindex, pd.concat
我們來看乙個例子：
df 是乙個dataframe， 如果你只想在df的後面新增一列，可以用下面的方法:
但是如果你想一次性新增兩列級以上，你可能會用通樣的辦法
df[['d','e']] == none ,結果報錯如下：
所以接下來我想介紹兩種認為比較簡便的方法
（1）第乙個方法是利用pd.concat 在dataframe後面新增兩列，這種方法的缺點是不能指定位置
pd.concat([df, pd.dataframe(columns=list('de'))])
（2）第二種方法是利用 reindex來重排和增加列名df.reindex(columns=list('abcde'))
這種方法，你可以改變各列的相對位置，且保留原始列的數值，比如df.reindex(columns=list('bcade'))
reindex 還有 fill_value 選項，可以填充nan，例子如下df.reindex(columns=list('abcde'), fill_value=0)
當然這裡舉的例子比較簡單，在實際運用中，列名可能都比較長，都敲出來肯定不方便，所以我們需要更強大的方法，運用到 list.insert的方法list.insert(index, obj)
引數index -- 物件obj需要插入的索引位置。
obj -- 要插入列表中的物件。
先獲取原列名集合, 賦值給新變數（這個很重要，具體原因我也不知道為啥）， 然後 insert
在指定位置插入新列
來由 現有一張表test a,b,c 怎樣在a和b列之間插入新列d 希望結果 test a,d,b,c vivianfdlpw 2005.9 引用請保留此資訊 建立測試環境 create table test a varchar 20 b varchar 20 c varchar 20 go 允許系...
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