python讀取文字檔案資料

2021-09-07 19:39:13 字數 3058 閱讀 7792

常用資料檔案內容格式如下

10,張三,22,男,172,57,95


11,李四,25,男,180,65,90


12,王紅,23,女,160,50,99
從該文字資料可以看出，一般為：

一行一樣本，一列一特徵，每個特徵之間用特殊字元（如逗號，空格）分割；

1 csv 檔案

csv檔案：逗號分割值檔案 -numpy.loadtxt-> 二維陣列

numpy.loadtxt(


檔案路徑,


delimiter=分隔符,


usecols=(列索引序列),


unpack=是否用指定的型別做型別轉換,


dtype=指定目標型別(預設為浮點數型別),


converters=)->列陣列集合
將aapl.csv 以文字形式開啟

長短不一，為了更好地顯示，用 excel 格式開啟內容

並採用下段**讀取其中內容

dates, open_prices, high_prices,\


low_prices, close_prices =np.loadtxt(


'./aapl.csv


', delimiter=','


,        usecols=(1, 3, 4, 5, 6), unpack=true,


dtype=np.dtype('


m8[d], f8, f8, f8, f8'),


converters=)


#自定義的轉換函式


#1: dmy2ymd 表示usecols中的1呼叫dmy2ymd轉換函式


#np.loadtxt 獲得的是列陣列集合


#dates, open_prices,等是獲取列資料


附：讀取檔案並show，


import


datetime as dt


import


numpy as np


import


matplotlib.pyplot as mp


import


matplotlib.dates as md


defdmy2ymd(dmy):


dmy = str(dmy, encoding='


utf-8')


date = dt.datetime.strptime(dmy, '


%d-%m-%y


').date()


ymd = date.strftime('


%y-%m-%d')


return


ymddates, opening_prices, highest_prices,\


lowest_prices, closing_prices =np.loadtxt(


'./aapl.csv


', delimiter=','


,        usecols=(1, 3, 4, 5, 6), unpack=true,


dtype=np.dtype('


m8[d], f8, f8, f8, f8'),


converters=)


print


(dates)


mp.figure(


'candlestick


', facecolor='


lightgray')


mp.title(


'candlestick


', fontsize=20)


mp.xlabel(


'date


', fontsize=14)


mp.ylabel(


'price


', fontsize=14)


ax =mp.gca()


ax.xaxis.set_major_locator(md.weekdaylocator(byweekday=md.mo))


ax.xaxis.set_minor_locator(md.daylocator())


ax.xaxis.set_major_formatter(md.dateformatter(


'%d %b %y'))


mp.tick_params(labelsize=10)


mp.grid(linestyle=':'


)dates =dates.astype(md.datetime.datetime)


rise = closing_prices - opening_prices >= 0.01fall = opening_prices - closing_prices >= 0.01fc = np.zeros(dates.size, dtype='


3f4'


)ec = np.zeros(dates.size, dtype='


3f4'


)fc[rise], fc[fall] = (1, 1, 1), (0, 0.5, 0)


ec[rise], ec[fall] = (1, 0, 0), (0, 0.5, 0)


mp.bar(dates, highest_prices -lowest_prices, 0,


lowest_prices, color=fc, edgecolor=ec)


mp.bar(dates, closing_prices - opening_prices, 0.8,


opening_prices, color=fc, edgecolor=ec)


mp.gcf().autofmt_xdate()


mp.show()


讀取aapl.csv股價檔案並show


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