python tornado非同步效能測試

測試兩個介面

#

-*- coding:utf-8 -*-
import
time
import
tornado.web
import
tornado.gen
import
tornado.ioloop
from tornado.concurrent import
run_on_executor
from concurrent.futures import
threadpoolexecutor
class
synchandler(tornado.web.requesthandler):
def get(self, *args, **kwargs):
time.sleep(5)  # sleep用來簡單指代某個耗時的io操作
self.write(
"同步的hello world")
class
asynchandler(tornado.web.requesthandler):
executor = threadpoolexecutor(5)
@tornado.gen.coroutine
defget(self):
resp = yield
self.sleep_for_result()
self.write(resp)
@run_on_executor
defsleep_for_result(self):
time.sleep(5)
return
'非同步的hello world
'    (r
'/sync
', synchandler),
(r'/async
', asynchandler),
])if
__name__ == "
__main__":
from tornado.options import
options, define
define(
"port
", default=8080, help="
跑在8080
http_server.start(1)  # 程序數量
tornado.ioloop.ioloop.instance().start()

這裡不使用ab測試，使用更靈活的**執行緒池測試效能，使用執行緒池併發方式請求介面

#

coding=utf8
import
requests
import
time
from tomorrow import
threads
@threads(10)
deftest_sync():
print requests.get('
').content + '
' + time.strftime('
%h:%m:%s')
@threads(10)
deftest_async():
print requests.get('
').content + '
' + time.strftime('
%h:%m:%s')
[test_sync() 
for i in range(100)]
#[test_async() 
for i in range(100)]

看以看到，10執行緒請求同步介面時候，是每隔5秒才能領處理完成乙個請求。程式中設定的tornado程序是1，如果把tornado服務的程序數量提高為4，每5秒也能處理4個同步請求。

非同步方式測試如下：

看以看到，10執行緒請求非同步介面時候，是每隔5秒能處理5個請求，因為**中設定的threadpoolexecutor(5)數量是5。如果設定為8，那麼每5秒可以處理8個請求。

在做聯通 央行徵信基於使用者授權的登入系統時候，需要校驗使用者提交的賬號密碼驗證碼，加上使用**ip時間很不穩定，校驗使用者提交的賬號密碼是否能夠登入三方**時候需要大量時間，就需要使用tornado這種非同步方式了，不然使用者提交賬號密碼後需要很長時間才能得到反饋，使用者體驗就很糟糕。

如果使用django的，使用自帶服務，每5秒能處理1個請求，其他的請求都必須等待上乙個請求結束，才能被處理。

但django使用uwsgi部署，不會像自帶服務表現這麼差，使用uwsgi部署時候一般都會設定程序數量和執行緒數量，部署後每5秒能處理更多的請求。但是如果介面耗時100秒，提高併發需要設定幾十個程序幾百個執行緒來彌補，資源消耗很大，還是需要使用非同步。

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