有的程式會設定map的數目，那麼map數目是如何影響分片的數目的呢？
假設檔案大小為0，是否會作為乙個分片傳給map任務？
fileinputformat.getsplits返回檔案的分片數目，這部分將介紹其執行流程，後面將貼上其源**並給出凝視
通過liststatus()獲取輸入檔案列表files，當中會遍歷輸入資料夾的子資料夾，並過濾掉部分檔案。如檔案_success
獲取全部的檔案大小totalsize
goalsize=totalsize/nummaps。nummaps是使用者指定的map數目
files中取出乙個檔案file
計算splitsize。splitsize=max(minsplitsize,min(file.blocksize,goalsize))，當中minsplitsize是同意的最小分片大小。默覺得1b
將file的分片增加到splits中
返回4。直到將files遍歷完
結束。返回splits
* numsplits為設定的map數目
* 期待的分片大小
*/long goalsize = totalsize / (numsplits == 0 ? 1 : numsplits);
/** fileinputformat.split_minsize為引數值：mapreduce.input.fileinputformat.split.minsize，默覺得0
* minsplitsize默覺得1
*/long minsize = math.max(job.getlong(org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.
fileinputformat.split_minsize, 1), minsplitsize);
// generate splits
arraylistsplits = new arraylist(numsplits);
networktopology clustermap = new networktopology();
for (filestatus file: files) else
if (issplitable(fs, path))
if (bytesremaining != 0)
} else
} else
}log.debug("total # of splits: " + splits.size());
return splits.toarray(new filesplit[splits.size()]);
}看源**還是非常實用的。非常多時候，部落格或者書介紹的不是非常中肯，或者會有錯誤。看源**就不會出現這些問題。
mfc 獲取網絡卡數目
int cgetsysinfo getinte cecount 如果regqueryvalueex返回值仍舊未成功則函式返回.注意記憶體洩露 free函式 這個if保證了這個while只能進入一次 避免死迴圈 if ret error success return 0 0個介面 函式執行成功之後就是...
MapReduce分片 分割槽 分組 傻傻分不清
對於hdfs中儲存的乙個檔案，要進行map處理前，需要將它切分成多個塊，才能分配給不同的maptask去執行。分片的數量等於啟動的maptask的數量。預設情況下，分片的大小就是hdfs的blocksize。blocksize預設大小128m。可通過設定minsize和maxsize來設定分片的大小...
MapReduce獲取輸入檔案路徑 全
對於mapreduce而言，在map端經常需要知道處理檔案的輸入路徑，以此來區分不同的處理方式。我們知道在mapreduce框架中會將輸入的檔案切分成許多 inputsplit 檔案塊，每個檔案塊包含了檔案路徑，起止偏移量等資訊，每乙個檔案塊交給乙個map任務進行處理。而檔案塊的生成是通過input...