STL 查詢演算法

可以按是否需要排序區間分為兩組:

a. count,find

b. binary_search,lower_bound,upper_bound,equal_range

a組不需排序區間， b組需要排序區間。

當乙個區間被排序，優先選擇b組，因為他們提供對數時間的效率。而a則是線性時間。

另外a組b組所依賴的查詢判斷法則不同，a使用相等性法則(查詢物件需要定義operator==), b使用等價性法則(查詢物件需要定義operator

如果在c++ stl容器中包含了有序的序列，stl提供了四個函式進行搜尋，他們是利用二分查詢實現的(binary search).其中：假定相同值的元素可能有多個

lower_bound 返回第乙個符合條件的元素位置

upper_bound 返回最後乙個符合條件的元素位置

equal_range 返回所有等於指定值的頭/尾元素的位置，其實就是lower_bound和upper_bound

binary_search 返回是否有需要查詢的元素。

#
include
#include
#include
using namespace std;
int main ()

（1）stl中關於二分查詢的函式有三個：lower_bound 、upper_bound 、binary_search —— 這三個函式都運用於有序區間（當然這也是運用二分查詢的前提），下面記錄一下這兩個函式；（2）forwarditer lower_bound(forwarditer first, forwarditer last,const _tp& val)演算法返回乙個非遞減序列[first, last)中的第乙個大於等於值val的位置；

（3）forwarditer upper_bound(forwarditer first, forwarditer last, const _tp& val)演算法返回乙個非遞減序列[first, last)中的第乙個大於值val的位置。

二：lower_bound和upper_bound如下圖所示：

你想知道的

在無序區間

在有序區間

在set或map上

在multiset或multimap上

期望值是否存在？

find

binary_search

count

find

期望值是否存在？如果有，第乙個等於這個值的物件在**？

find

equal_range

find

find或lower_bound（參見下面）

第乙個不在期望值之前的物件在**？

find_if

lower_bound

第乙個在期望值之後的物件在**？

find_if

upper_bound

有多少物件等於期望值？

count

equal_range，然後distance

count

等於期望值的所有物件在**？

find（迭代）

equal_range

STL 查詢演算法

STL 常用演算法（二）查詢演算法

STL中的查詢演算法

STL 非變異演算法之查詢

STL 查詢演算法

STL 常用演算法（二）查詢演算法

STL中的查詢演算法

STL 非變異演算法之查詢

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