本系列文章由
@yhl_leo
2.2 30毫秒無聲語音的lp合成
從上篇部落格的語音波形圖中選取一部分30毫秒的無聲語音頻號（這裡選擇2000~2239這段訊號）：
圖 1 語音波形
繪製出其功率譜密度圖。須要強調的是，我們如今處理的是雜訊（並不是語音），所以採用平均週期頻譜來估算功率譜密度（相比乙個簡單的週期頻譜而言頻率解析度減少）。這裡使用matlab中的pwlech函式，預設將語音幀分為8個子幀，相鄰之間重疊度為50%。
圖 2 功率譜密度圖
相同使用lp模型，p=
10合成乙個新的幀。
合成的時候，使用all-pole濾波（使用預測殘差的標準差
σ作為其標準差）處理高斯白雜訊幀：
圖 3 合成語音波形
相同繪製出其功率譜密度圖：
圖 4 合成音功率譜密度圖
非常明顯，儘管合成音的波形與原音的波形基本沒什麼共同點，可是功率譜密度圖還有些類似。
這就是lp模型的雜訊合成分析~
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