python 記憶體相關

1.  /proc/pid/status

可以檢視程序相關的詳細資訊，當記憶體異常時可檢視

參考：

2. top -p 程序號

實時檢視程序相關記憶體

3. 記憶體除錯

參考：memory_profiler檢視函式中各行**的記憶體增長

guppy檢視python物件占用的堆記憶體大小

4. 檢視變數引用計數

import sys 

sys.getrefcount(變數名) 

5. 強制**變數

del 變數名  

gc.collect()

注意：上述**只能讓python**記憶體，但是python底層的libc和os如果不釋放記憶體的話，記憶體空間還是占用的。對於大變數，最好迴圈處理，不要一次性讀入記憶體，防止一下子占用過大記憶體後無法及時**。

中對del 和 gc.collet的效果做了測試，裡面說如果使用gc.collect()，在記憶體快要耗盡時，**機制會起作用。具體需要試驗。

python 記憶體相關

1.proc pid status 可以檢視程序相關的詳細資訊，當記憶體異常時可檢視 參考 2.top p 程序號 實時檢視程序相關記憶體 3.記憶體除錯 參考 memory profiler檢視函式中各行 的記憶體增長 guppy檢視python物件占用的堆記憶體大小 4.檢視變數引用計數 imp...

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示例一 v1 1,2,3 v2 1,2 3 v1 123 v2 123 v1 dogfa v2 dogfa 雖然v1 和v2 的值相同，但是由於v1和v2 在記憶體中分別開闢了兩塊不同的空間，所以理論上v1的記憶體位址不等於v2的記憶體位址 在python中有不同變化，下面會介紹 示例二 v1 1,...

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v1 1,2,3 v2 1,2,3 不是同乙個記憶體位址，各自改變，與對方無關 v1 1,2,3 v1 1,2,3,4 不是同乙個記憶體位址,第乙個v1被閒置，等待被 v1 1,2,3 v2 v1 是同乙個記憶體位址,v2 指向 v1 的位址,v1 改變，v2 也會改變 練習題 v1 1,2,3 v...