模擬進化計算 （simulated evolutionary computation)是近二十年來資訊科學、人工智慧與電腦科學的一大研究領域，由此所派生的求解優化問題的仿生類演算法（遺傳演算法、演化策略、進化程式），由於其鮮明的生物背景、新穎的設計原理、獨特的分析方法和成功的應用實踐，正日益形成全域性搜尋與多目標優化理論的乙個嶄新分支。
遺傳演算法（genetic algorithm,簡稱 ga）是通過模擬生物進化過程來完成優化搜尋的。
科學研究、工程實際與國民經濟發展的眾多問題可歸結為「最大效益、最小代價」這類典型的優化模型。求解這類模型導致尋求某個目標函式（有解析表示式或無解析表示式）在特定區域上的最優解。
遺傳演算法與進化演算法
1858年7月1日c.r.達爾文與a.r.華萊士在倫敦林奈學會上宣讀了演化論的 至此進化理論深入人心，為廣大吃瓜群眾開闢了乙個思想的新的天地。而我們的機器學習大師們向來喜歡從生物學家那裡找靈感，神經網路的靈感據說來自於人體的神經元，而根據演化論的思想，我們的大師們提出了遺傳演算法和進化演算法。其實我...
進化演算法 遺傳演算法
一 能解決的問題 如果你需要解決乙個問題，這個問題的每乙個可能的解均可以用位串來表示，那麼遺傳演算法就能解決這個問題。二 術語 個體 每乙個可能的解 種群 一群個體 基因 個體中位的乙個序列包含著個體的一些特徵資訊，這個序列被稱為基因 染色體 乙個個體中全部基因的集合 基因型 特定的基因被稱為基因型...
模擬遺傳演算法
遺傳演算法的手工模擬計算示例 為更好地理解遺傳演算法的運算過程，下面用手工計算來簡單地模擬遺傳演算法的各 個主要執行步驟。例 求下述二元函式的最大值 1 個體編碼 遺傳演算法的運算物件是表示個體的符號串，所以必須把變數 x1,x2 編碼為一種 符號串。本題中，用無符號二進位制整數來表示。因 x1,x...