一、看新的**
1：《unlabeled samples generated by gan improve the person re-identification baseline in vitro》
2：《group consistent similarly learning via deep crf for person re-identification》
二、跑**
1：用market資料集，跑dcgan**，用於閱讀的第二篇**訓練時的資料增強
1）想著類似的用cycle-gan做資料增強，但是生成的質量不如dcgan生成的***
2) 可能cycle-gan不是針對行人重識別的資料增強
3) 考慮使用專門針對行人重識別的ptgan來資料增強。這個ptgan還沒跑起來，遇到的問題沒有解決。
2：跑《group consistent similarly learning via deep crf for person re-identification》原始碼
1） 效果沒有**中的效果好，
三、看**《group consistent similarly learning via deep crf for person re-identification》原始碼
四、下週學習計畫
1：閱讀**《transferble joint attribute-identity deep learning for unsupervised person re-identification》
2：解決一下本週遺留的問題
3：再看幾篇re-id的綜述，想想**創新點
第十六周週報
本週的主要完成的內容是前段介面的完善，以及資料庫的建立，在資料庫連線方面還存在很多問題，這周需要一一解決。其次是很多圖表和資料的結合顯示，即讓使用者能更清晰的觀察隱患資料的變化和統計等內容。目前的前段介面如下 其中資料圖表的資料顯示還未完善，需要進一步從資料庫匯入資料。其次就是神經網路演算法的實現和...
C 第十六周報告3
實驗目的 學會利用指標解決問題 實驗內容 求出乙個數所有的奇數因子 求乙個數所有的奇數因子 作 者 劉江波 完成日期 2011 年 12 月 10 日 版本號 v12.10 對任務及求解方法的描述部分 輸入描述 乙個整數x 問題描述 輸出x的所有奇數因子 程式輸出 x的所有奇數因子及其個數 程式頭部...
第十六周學習進度
本週學習進度 第十六周 所花時間 包括上課時間 10小時 行 500部落格量 2了解到的知識點 1.在雲端配置伺服器，並把自己的工程專案置為war包的顯示，部署到伺服器上。2.資料庫連線池負責分配,管理和釋放資料庫連線,它允許應用程式重複使用乙個現有的資料庫連線,而不是重新建立乙個 3.dataso...